Google、ノーベル賞学者らを迎えAI経済研究チームを拡充

Google（米国の巨大テクノロジー企業でAI研究・クラウド基盤を展開）は、AIが世界の労働市場、産業生産性、科学的発見に及ぼす経済的影響を解明する「AI & Economy」研究プログラムの大幅な体制拡充を発表しました。2025年ノーベル経済学賞を受賞したフィリップ・アギヨン（Philippe Aghion）教授をはじめとする世界的経済学者を顧問や客員フェローとして迎え入れ、実証分析を加速させます。

ノーベル賞受賞者や有力経済学者が参画し実証分析を推進

Google公式ブログの発表によると、同社は先日公開したAIツール利用動向の可視化ツール「AI & Economy ATLAS v1.0」を皮切りに、ツールの普及実態の追跡にとどまらず、計量経済学的なアプローチを用いた実証研究を進めています。

今回新たに加わった主な学術顧問および研究リーダー陣は以下の通りです。

• ​学術顧問（Academic Advisor）​: 2025年ノーベル経済学賞受賞者のフィリップ・アギヨン教授（INSEAD / コレージュ・ド・フランス）。ノーベル賞受賞者マイケル・スペンス（Michael Spence）氏や英ケンブリッジ大学のダイアン・コイル（Dame Diane Coyle）教授とともに、イノベーション主導の成長と「創造的破壊」の理論をAIのマクロ経済モデリングへ応用します。
• ​客員フェロー（Visiting Fellow）​: アジャイ・アグラワル（Ajay Agrawal）トロント大学教授。MITのデイヴィッド・オーター（David Autor）教授と協働し、AIによる科学的発見やロボティクスの経済学的影響を研究します。
• ​プログラム共同ディレクター​: 元マッキンゼー・グローバル・インスティテュート（MGI）パートナーのアヌ・マドガヴカール（Anu Madgavkar）氏、およびペンシルベニア大学ウォートン校のダニエル・ロック（Daniel Rock）准教授。

これら外部の碩学と、Google DeepMindでAGI Economicsを担当するアレックス・イマス（Alex Imas）ディレクターや、チーフエコノミストオフィスのザンナ・イスチェンコ（Zanna Iscenko）氏が緊密に連携します。

独自価値要素：研究体制の布陣整理と日本の政策・産業界への示唆

今回拡充された研究体制の担当領域と期待される成果を整理すると下表のようになります。

氏名・所属	主な専門領域	プログラムにおける研究テーマ
Philippe Aghion (INSEAD/仏コレージュ)	内生的成長理論、創造的破壊	AI普及による産業構造転換と長期的マクロ経済影響
Ajay Agrawal (トロント大学)	AI経済学、起業論	科学的発見の加速、ロボティクス普及と福祉水準
Anu Madgavkar (元McKinsey MGI)	労働市場分析、技術受容	グローバルなAI普及格差、中小企業エコシステムへの影響
Daniel Rock (ペンシルベニア大)	労働経済学、生産性計量分析	フロンティアモデルのテレメトリデータと企業生産性の相関

日本の労働市場と政策決定への示唆

少子高齢化と人手不足に直面する日本において、AIが労働生産性をどれだけ押し上げ、どの業務を補完・代替するかの定量的エビデンスは、リスキリング支援や産業政策の策定に直結します。Googleが持つフロンティアモデルの実際の利用ログ（テレメトリデータ）と、世界水準の計量経済学が結合することで、抽象的な思弁を超えた実証的な政策提言が生まれることが期待されます。

分析と今後の展望

編集部注: 生成AIの導入効果を巡っては、「劇的な生産性向上」を主張するテクノロジー推進派と、「雇用の喪失や格差拡大」を懸念する労働側の議論が平行線をたどる場面が多く見られました。ビッグテック自身がノーベル賞級の客員学者を招き、自社プラットフォームの実データを研究者に開放して多角的に検証する試みは、健全な政策論議と社会的合意形成を導く重要な基盤となります。

引用元：Google Blog | Google AI & Economy