Barret Zoph氏、Google研究担当VPに就任

米スタートアップThinking Machines Labの共同創業者で、元OpenAI（米国の大規模言語モデル開発企業）の有力研究者であるBarret Zoph（強化学習や事後学習を専門とするAI研究者）氏が、米Googleの研究担当バイスプレジデント（VP）に就任したことが明らかになりました。同氏はGoogle DeepMind（Googleの先進AI研究組織）に合流し、強化学習（AIが試行錯誤を通じて最適な行動方針を学習する枠組み）（RL）および事後学習（Post-Training）領域を主導してGemini（Googleの基幹マルチモーダルAIモデル）の開発を推進します。

Zoph氏の経歴とGoogleでの新たな役割

Zoph氏はソーシャルメディア上で「Google DeepMindに加わることを発表でき嬉しく思う。私のAIキャリアはGoogle Brain Residencyから始まった。強化学習とPost-Trainingに取り組む」と投稿し、Google広報担当のThomas Schoenfelder氏も同氏の復帰とGeminiへの専門性投入を認めました。

期間	所属組織	主な役職・担当領域
2016〜2022年​	Google	Google Brain Residency出身、リサーチサイエンティスト
2022〜2025年​	OpenAI	Post-Trainingチーム統括（事後学習・アライメント）
2025〜2026年​	Thinking Machines Lab	共同創業者 兼 最高技術責任者（CTO）
2026年前半​	OpenAI	エンタープライズ向けCodex事業推進
2026年8月〜​	Google DeepMind	研究担当バイスプレジデント（RL / Post-Training統括）

独自価値要素：激化するフロンティアAI人材の移籍動向

今回のZoph氏のGoogle復帰は、主要AI企業間で激化するトップリサーチャー獲得競争の文脈に位置づけられます。

• Googleの組織再編​: Googleでは先月Demis Hassabis氏がAlphabetのチーフサイエンティストに就き、今月にはJeff Dean氏らベテラン研究者が新スタートアップ立ち上げのため離脱するなど指導層の再編が進んでいました。
• ​事後学習の重要性​: モデルの事前学習（Pre-training）から推論時計算や強化学習・事後学習（Post-Training）による性能向上が競争の主戦場となるなか、OpenAIで同分野を率いた実績を持つZoph氏の獲得はGoogleにとって大きな補強となります。

分析と今後の展望

思考モデルや推論特化型モデルの性能を左右するPost-Training領域において、Zoph氏のようなトップタレントの動向は次世代Geminiの推論精度やコーディング能力に直結します。OpenAI、Google、Meta、Anthropicの間で進む人材の再配置は、各社のモデル開発スピードに直接影響を与えるとみられます。

引用元：The Times Of India