アリババ、2.4兆パラメータのオープンAIモデル「Qwen3.8」公開

アリババのAIモデル開発チーム「Qwen」は、大規模言語モデル「Qwen3.8-2.4T-A95B」のオープンウェイト（モデルの重みデータ）を公開しました。総パラメータ数2.4兆を誇り、同社がオープン公開したモデルとしてはフラグシップ級（Qwen-Maxクラス）の性能を備えた初のモデルと位置づけられています。

疎なMoE構造による2.4兆スケールのアーキテクチャ

Qwen3.8-2.4T-A95Bは、MoE（エキスパート混合。特定の処理ごとに専門のサブネットワークを有効化する手法）（MoE）アーキテクチャを採用したモデルです。

モデル全体では92層にわたって512個のエキスパートが配置されていますが、1トークンの推論処理においては10個のルーティングエキスパートと1個の共有エキスパート（計約950億パラメータ）のみがアクティブ化されます。全2.4兆パラメータを毎回計算に使用しない設計により、記憶容量や表現力を大幅に拡張しつつ、推論時の計算効率を維持しています。

コンテキストウィンドウは標準で26万2144トークン（262K）に対応し、最大101万トークン（1,010K）まで拡張可能です。また、思考プロセスを制御する reasoning_effort 設定はデフォルトの xhigh に加え、medium や low をサポートしています。

本モデルはHugging Face Transformers形式で提供されており、vLLM、SGLang、TokenSpeedなどの各種推論エンジンに対応しています。

オープン公開版とクラウド版「Qwen3.8-Max」の機能差

ダウンロード可能なオープン公開版モデルと、クラウドサービス（Qwen Cloud）で提供される「Qwen3.8-Max」には、対応する機能面で以下のような差異が存在します。

機能項目	オープン公開版 (Qwen3.8-2.4T-A95B)	クラウド提供版 (Qwen3.8-Max)
​入力モダリティ​	テキスト専用	テキスト＋画像（ビジョン入力対応）
​思考モード​	常に思考モード（Reasoning Mode）固定	思考モード / 通常モードの切り替え可能
​組み込みツール​	未対応（標準インターフェース上）	組み込みツール連携に対応
​標準コンテキスト長​	26万2144トークン（最大101万トークン）	デフォルト100万トークン

ダウンロード可能な公開モデルはテキスト専用かつ思考モード固定に限定されている点に留意が必要です。

インフラ要件と未確認事項の整理

過去に話題となった「Qwen 3.6 27B」などの小規模モデルは一般的なローカル環境や開発PCでの動作が可能でしたが、今回のQwen3.8はモデル単体の容量および推論時のメモリ要件が極めて大きく、個人環境での動作は困難です。実際の導入にはエンタープライズ級の環境構築が必要となります。

また、現時点で入手可能な一次資料からは以下の点が未確認事項として残されています。

• ​独立したベンチマーク結果​: 公開されているベンチマーク数値は自社測定によるものであり、第三者機関による推論効率やコストパフォーマンスの検証は未確立です。
• ​商用利用ライセンス​: リポジトリには個別のモデルライセンスファイルが適用されると記載されていますが、詳細な企業利用条項については個別確認が必要です。

大規模オープンモデルの選択肢が増えた一方で、ローカル運用の難易度や限定された動作モードを踏まえたインフラ選択が求められます。

引用元：GIGAZINE | PC Watch | PC Watch | RuntimeWire