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NVIDIAは、フルスタックAI工場プラットフォームおよびアクセラレーテッドコンピューティングに対する世界的な需要拡大に応えるため、主要サプライチェーンパートナー各社と共同で、半導体パッケージ基板、先端パッケージング、テスティング、およびCo-Packaged Optics(CPO)光学エンジンの製造能力を大幅に拡張する包括的な計画を発表した。
日本のイビデンをはじめ、韓国、台湾、米国の先端製造サプライヤーと連携し、グローバルサプライチェーンの強靭性と冗長性を高める。
AI半導体の高集積化に伴い最大の供給制約の一つとなっているパッケージ基板(半導体ダイをマザーボードと接続するための高密度多層配線基板)について、NVIDIAは今後3年間で世界全体の生産能力を2.5倍に引き上げる。
基板以外の製造工程においても、以下の通り大規模な投資と能力拡張が進行している。
| 製造工程 | パートナー企業 | 拡張計画の要点 |
|---|---|---|
| 先端パッケージング | Amkor Technology(韓国) | 韓国での新工場開発とともに、インターポーザウェハー生産能力を2028年末までに300%以上増強 |
| 半導体テスティング | KYEC(台湾・米国) | NVIDIAの11億ドルの前受金を受け、米国に新工場を建設。2027年4月に量産開始予定 |
| 半導体テスティング | シンガポール拠点 | 拡張テスト施設が2027年2月に高ボリューム量産を開始予定 |
| CPO光学エンジン | SPIL(台湾) | 光学エンジン生産能力を2027年半ばまでに15倍に拡大し、2028年末までにさらに倍増を計画 |
フアンCEOは「私たちは人類史上最大のインフラ構築の渦中にある。需要は桁外れであり、生産能力こそが制約である。世界最高水準のサプライチェーンパートナーが能力を拡張してくれることに感謝している」と述べている。
今回の発表は、日本の半導体素材・基板産業にとって極めて大きなインパクトを持つ。特にイビデン大野事業場への数十億ドルの予約金注入と3倍への能力拡張は、日本の高多層・大型FC-BGA基板技術が次世代AIインフラの中核として不可欠であることを証明している。
一方で、各工場の稼働開始時期は2027年から2028年にかけて段階的に設定されており、直近の2026年内の供給逼迫がどこまで緩和されるかは各拠点の立ち上げ歩留まりに左右される。また、前受金契約に伴う長期の設備償却負担や地政学リスクへの対応については今後の開示を確認する必要がある。
AI開発競争における勝敗は、アルゴリズムやチップの論理設計だけでなく、基板・インターポーザ・CPO光学接続といった高度な物理製造キャパシティをどれだけ抑えられるかに決定づけられつつある。巨額の前受金を投じて世界トップメーカーのラインを長期独占するNVIDIAのサプライチェーン戦略は、競合他社に対する強固な参入障壁として機能している。

NVIDIA Newsroom
NVIDIA and Supply Chain Partners Expand Capacity to Accelerate AI Infrastructure Buildout
NVIDIA today announced plans with a group of supply chain partners to expand global manufacturing capacity to meet growing demand for its accelerated computing and full-stack AI factory platform.
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-supply-chain-partners-expand-capacity-to-accelerate-ai-infrastructure-buildout

NVIDIA | Japan Blog
NVIDIA、サプライチェーン パートナーと生産能力を拡大し、AI インフラの構築を加速
ベルリン — GTC Berlin — 2026 年 10 月 21 日 — NVIDIA 、アクセラレーテッド コンピューティングとフルスタック AI ファクトリー プラットフォームに対する需要の増加に対応するため、サプライチェーン パートナー各社とともに、世界の製造能力を拡大する計画を発表しました。
https://blogs.nvidia.co.jp/blog/nvidia-and-supply-chain-partners-expand-capacity-to-accelerate-ai-infrastructure-buildout