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米Google Cloudと米NVIDIAは2026年10月21日(現地時間)、NVIDIAの次世代AIアーキテクチャ「NVIDIA Vera Rubin NVL72(Vera CPUとRubin GPUをラック規模で高帯域相互接続したNVIDIAの次世代スーパーチップシステム)」を搭載したクラウドインフラ「A5Xインスタンス」の一般提供(GA)を来月(2026年11月)より開始すると発表しました。合わせて欧州リージョンへの展開計画も公表され、エージェント型AI(自律思考エージェント)の推論や大規模強化学習に対応するインフラとして提供されます。

Google Cloudの「A5Xインスタンス」は、AIスーパーコンピュータ(AI Hypercomputer)の構成要素として設計されており、計算・ネットワーク・ストレージを高度に統合したシステムです。
A5Xインスタンスはすでに主要企業で先行稼働しており、次世代AIモデルの研究開発で成果を上げています。
Google Cloudが展開するNVIDIA GPUアクセラレーション基盤の比較は以下のとおりです。
| 項目 | A5X インスタンス(今回発表・GA) | A4X Max インスタンス(参考) | G4 VM(今回GA発表) |
|---|---|---|---|
| 搭載GPU/システム | NVIDIA Vera Rubin NVL72 | NVIDIA GB300 NVL72 | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell |
| 主な想定用途 | エージェント型推論・大規模強化学習 | 超大規模LLMの事前学習・推論 | 機密推論・ファインチューニング |
| ネットワーク | ConnectX-9 + Virgo Network | Quantum-X800 / InfiniBand | 高速イーサネット |
| セキュリティ | 機密コンピューティング順次対応 | ラック規模機密コンピューティング対応 | 機密コンピューティング(Confidential VM)GA |
| 冷却方式 | 第4世代先進液冷 | 先進液冷技術 | 空冷 / ハイブリッド |
日本国内でも、自律型AIエージェントの開発や強化学習を活用した推論モデルのトレーニングに対する需要が急速に高まっています。従来の大規模言語モデル(LLM)の事前学習中心のインフラから、強化学習やテスト時計算(Test-time compute)を回す「経験生成と学習の高速ループ」を支えるインフラへのシフトが進んでいます。
A5Xインスタンスが来月GAを迎えることで、日本を含むグローバルな開発企業は、マルチノードの複雑な分散並列構成を組むことなく、ラック規模で統合されたVera Rubin環境をGoogle Cloud上で従量課金利用できるようになります。
現時点でGoogle Cloud東京リージョンや大阪リージョンへのA5X直接配備の時期は明言されていませんが、欧州展開が発表されたことに加え、Google CloudのVirgo Networkを介したグローバルなリソースアクセスが可能です。企業の機密データを保護するConfidential Computingの拡充と合わせ、金融や製造業などセキュリティ要件の厳しい日本企業にとっても、自律型AIエージェントの実証・本番運用に向けた有力なインフラ選択肢になるとみられます。
引用元:NVIDIA Blog