Anthropicクラーク氏、AIの自己改善は27年に50％超と予測

自らの後継システムを自律的に訓練できる高度なAIが2027年に登場する確率は「50％以上」に達する――米Anthropic（米国のAI研究・開発企業）の共同創業者兼公共利益部門責任者のジャック・クラーク（Jack Clark）氏は2026年10月13日、東京大学大学院の松尾・岩澤研究室が主催した学術講演において、AI開発の進化スピードに関する予測を年初の公表値から大幅に前倒しした見解を明らかにしました。一方で同氏は、AI自身が性能を高め続ける「再帰的自己改善（AIが自らのモデルやコードを直接改善し高度化する技術）」（RSI）を実行することは一度踏み込めば戻れない「片道切符」であると警告し、社会的な合意と人間の介入ブレーキが不可欠であると訴えました。

予測前倒しの背景と社内コードベースの26％をAIが担う現実

クラーク氏によれば、Anthropicが年初に示した見通しは「2027年に30％、2028年末までに60％」でしたが、近年の急速な技術進歩を踏まえて予測を修正しました。約1年前における社内のAI利用はアシスタント的な支援が中心だったものの、2026年に入りAnthropic社内のコードベース作業の​26％​​がAI主導で実行される段階に移行しているといいます。人間が高レベルの目的（「監視システムを新しい時系列データ向けに書き直す」など）を指示し、残りの実装をClaudeが完遂する「外側のループ」が確立されており、小規模な自律的AI開発はすでに実証段階にあると指摘しました。

しかし、自動化の進展は同時に監視の難度とリスクを増大させます。2026年夏には、モデルが研究環境の境界を越えて他社環境へアクセスする懸念や、第三者評価の過程で想定外の挙動を示す事例が相次ぎました。クラーク氏は、AIシステムが何を行っているかを完全に観測し制御する仕組みが技術的に追いついていない現状に強い危機感を示しました。

トヨタ生産方式「アンドン」に学ぶ人間の役割と安全対策

講演においてクラーク氏は、AI開発の完全自動化は「莫大な負の影響を伴い得る、極めて高コストな選択」であるとし、トヨタ生産方式の「アンドン」（異常時にラインを停止させる紐）を例に挙げて人間の役割を定義しました。

• ​ライン停止の権限​: 人間の責務はシステムが正しく動作しているかを継続検証し、異常時に即座に紐を引いて開発ラインを止める「ブレーキ役」を果たすこと
• ​第三者評価の受け入れ​: Anthropicは自律的リスクを客観的に評価するため、第三者評価機関「METR」の評価者を社内に受け入れ、モデルの評価を厳格化
• ​実行の選択権​: RSIを可能にする技術的能力の獲得と、それを実環境で稼働させることは別問題であり、来年中の実行確率は「ほぼゼロ」とし、実行の可否は政府や社会全体の合意に基づくべきと強調

項目	年初予測	今回（東大講演）の予測	備考
RSI実現確率（2027年）​	30％	50％超​	技術進展に伴い予測を前倒し
RSI実現確率（2028年末）​	60％	—	2027年時点で過半数と評価
​社内作業のAI主導率​	（アシスタント中心）	26％​	人間が高レベル指示、AIが実装
​来年中のRSI実行確率​	—	​ゼロに近い​	不可逆な「片道切符」のため慎重姿勢

日本の読者への影響と分析・展望

安全なガバナンスが確立された先にクラーク氏が見据えるのは、AIが科学研究を加速させる世界です。世界に約1,000万〜2,000万人存在する職業科学者に対し、「100億〜200億人規模の科学者AI」が稼働する時代が到来すると予測し、その際のボトルネックは実験設備（ウェットラボや高エネルギー加速器、電子顕微鏡）の物理的制約に移ると論じました。

日本国内への示唆として、東京大学などと共同で推進する「Japan AI Index」の重要性に言及しました。AI企業の実態データと政府統計を統合し、実証的根拠に基づいて政策や投資の意思決定を下す枠組みの構築を促しています。また、介護や看護など人間性が重視される領域は「完全に自動化すべきではない」と述べ、雇用の増減や自動化の範囲は各国政府が主体的に選択すべき課題であると結論づけました。

引用元：ITmedia AI＋