マイクロソフト、決定特化AI「Decision-1」を公開

米Microsoft（米国の多国籍テクノロジー企業）は、Azure AI Foundry（旧Azure AI Studio）のモデルカタログに、自由記述のテキスト生成を行わず分類やルーティングなどの選択・決定タスクに特化した新モデル「Microsoft-Decision-1」をパブリックプレビューとして追加した。Qwen3.5-9Bをベースに開発されており、汎用的な大規模言語モデル（LLM（膨大なテキストデータで学習した大規模言語モデル））に比べて圧倒的な低遅延と低コストで構造化判定を実行できる。

決定モデルの設計と実証された性能

AIシステムの実運用において、処理ステップの多くは自由文の生成ではなく「入力テキストを定義済みの選択肢に分類する」「次に呼び出すツールを選ぶ」「品質基準を満たしているか採点する」といった離散的な判断である。Microsoft-Decision-1は、こうした定型的な決定タスクを肩代わりするために設計された。

• ​特化された機能​: エージェントの制御、問い合わせのモデル振り分け（ルーティング）、意図分析、データラベリング、AIによる回答評価（AI judging）、インシデント対応の割り当て、データバリデーションなどを担う。
• ​構造化出力と確信度​: 定義された選択肢の中から確実に出力を選定し、同時に確信度シグナルを返すため、確信度が低いケースのみを人間や上位モデルにエスカレーションする制御が容易に行える。
• ​実証された速度とベンチマーク​: Xbox Researchチームが1万件以上のユーザーフィードバックを分類した検証では、GPT-5と同等の品質を維持しながら、処理速度が80〜100倍高速化されたことが報告されている。さらに、同社が学習に用いていない36種類のベンチマーク（計約15万問）において比較対象全モデル中最速・最高精度を記録し、2位の「H2O-Lightning-4B v1.1」の2.5倍、フロンティアモデル「GPT-6 Sol」の​35倍​​の高速応答を達成した。
• ​料金と提供形態​: 入力100万トークンあたり​0.042ドル​​（出力トークン無料）という極めて安価な価格設定となっており、「Microsoft Foundry」カタログに加えて「OpenRouter」でもパブリックプレビューが提供されている。
• ​将来の展開​: 今回のプレビュー版はQwen3.5-9Bベースだが、今後はOpenAIのモデルやMicrosoft自社のMAIモデルをベースとしたバージョンへの刷新も計画されている。

モジュラー型AIアーキテクチャの役割分担

本モデルの登場により、AIアプリケーションの設計において「生成」「推論」「決定」の3つの要素を異なるモデルに割り振るモジュラー型設計が現実的となった。

ワークロード種別	主な役割	最適なモデル群
​生成（Generation）​	応答文・要約・コードの自由記述	汎用大規模言語モデル
​推論（Reasoning）​	複雑な論理展開・複数ステップの思考	高度推論特化モデル
​決定（Decision）​	事前定義選択肢からの分類・合否判定	Microsoft-Decision-1

高頻度で発生するルーティングや分類に高価な生成モデルを使わず、決定特化モデルを前段に配置することで、API呼び出しコストの大幅な圧縮とレスポンス向上が見込める。

日本の開発者への影響と展望

カスタマーサポートの自動振り分けや社内ドキュメントの分類、マルチエージェント基盤におけるタスク配分など、日本のエンタープライズ開発現場でも高頻度な判定処理の最適化は共通の課題となっている。従来のプロンプトエンジニアリングによるJSONパース失敗などの不安定さを解消し、確信度付きで安定した選択結果を低遅延で得られる決定モデルは、実用的な業務自動化の基盤として広く普及していくものとみられる。

引用元：TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM | ITmedia AI＋ | 窓の杜