Decagon、Perplexity連携でAIがWeb即時検索可能に

企業向けカスタマーサポート AIエージェント（自律的にタスクを計画・実行するAIシステム） を開発する米Decagonは2026年8月28日、対話型検索エンジン大手 Perplexity（AIを活用したリアルタイム検索・回答エンジンを提供する企業） の「Search API」を統合し、エージェントが対話中にリアルタイムでWeb検索を実行できる「ライブWeb検索」機能の提供を開始しました。

すべてのDecagon導入企業はエージェント設定から本機能を有効化でき、静的な社内ナレッジベースの範囲を超えた最新情報の回答が可能になります。

リアルタイムWeb検索の導入背景と解決するユースケース

従来のカスタマーサポートエージェントは、社内ヘルプセンターやCRM、社内マニュアルにグラウンディングされていましたが、外部でリアルタイムに発生する事象には対応できず、人間のオペレーターへのエスカレーションが発生していました。

問い合わせシナリオ	従来の対応	ライブWeb検索による対応
​決済・外部通信の障害​	未知のエラーとして人間へ引き継ぎ	決済網の外部障害情報を即時検索し、現状を正確に案内
​規制・法令の変更​	最新改定が未反映のまま古い情報を案内	公的機関の最新規制情報を検索・出典リンク付きで回答
​天候や交通機関の乱れ​	外部情報を参照できず対応不能	運行状況や気象情報を検索し、予約変更の選択肢を提示
​外部記事で言及された製品​	社内カタログとの突合が困難	記事の文脈を検索して該当製品を特定し案内

Perplexity Search APIが選定された4つの理由

Decagonのプロダクトディレクターであるビハン・ジアン（Bihan Jiang）氏によると、以下の4基準で評価を行いPerplexityの採用に至りました。

1. ​回答品質​: 厳格な検証に耐える出典リンク付きの高精度な検索結果
2. ​効率性​: エージェントが文脈を保持できるよう要約された高シグナルな情報
3. ​低遅延とスケーラビリティ​: 1日数百万件の対話を遅延なく処理するインフラ
4. ​エンタープライズ対応力​: ミッションクリティカルな業務に耐える堅牢性

本機能は「Tool Template」として提供され、導入企業向けに20万クエリ分に相当する1,000ドル分の検索クレジットが付与されます。

分析・展望

カスタマーサポートAIにおいて、社内データ（RAG）と外部リアルタイムWeb検索のハイブリッド連携は、自己解決率を飛躍的に向上させる強力な武器となります。

Perplexityがエンタープライズ向け検索APIの提供先を急速に拡大している点も注目に値し、汎用LLM単体ではカバーできない「最新の事実性」を補完する基盤として、検索APIのB2Bエコシステムが確立されつつあります。

引用元：Decagon Blog