NVIDIA、AIエージェント特化「Vera CPU」出荷開始

米NVIDIAは、自社開発のAIエージェント専用CPU「Vera CPU（NVIDIAが開発したAIエージェント推論およびツール実行特化型CPU）」の出荷を開始し、主要クラウド事業者や主要AI研究所への初期システム納入を完了した。モデルが質問に回答するだけでなく、自律的にツールを呼び出してコードを実行する「エージェント型AI」の急増に伴い、GPUだけでなくCPU側の並列処理能力への要求が爆発的に高まっている状況に対応する。

88基のOlympusコアと1.2TB/s帯域でエージェント処理を高速化

NVIDIAが公式ブログで発表した内容によると、ハイパースケール＆HPC担当バイスプレジデントのイアン・バック（Ian Buck）氏が、AWS、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）、OpenAI、Anthropic、SpaceXAIの各拠点へ最初のVera CPUシステムを直接納入した。

Vera CPUは、AIエージェント特有のワークロードに向けてゼロから設計された新カテゴリのプロセッサである。主な仕様と特徴は以下の通りである。

• ​独自開発のOlympusコア​: 88基のカスタムNVIDIA設計コアを搭載
• ​メモリ帯域幅​: 1.2TB/sの超高速メモリ帯域を実現
• ​ワークロード性能​: エージェント型AIのワークロードにおいてコアあたり最大1.8倍の性能向上
• ​相互接続と省電力性​: 第2世代「NVLink-C2C」を介してRubin GPUと統合メモリ空間を共有し、従来のインフラと比較して2倍のエネルギー効率でGPUへデータを供給

OCIの製品管理責任者であるカラン・バッタ（Karan Batta）氏は、2026年より数十万基規模のVera CPUを配備する計画を明らかにした。また、OpenAIのコンピュートインフラ責任者サチン・カッティ（Sachin Katti）氏やAnthropicのコンピュート責任者ジェームズ・ブラッドバリー（James Bradbury）氏、SpaceXAIのイーロン・マスク（Elon Musk）氏も実機を受け取り、強化学習やシミュレーション基盤への評価を進めている。

エージェント時代におけるCPUの役割変化

AIエージェントの処理では、サンドボックス環境の展開、外部ツールの呼び出し、Pythonコードの自動生成と実行、長文脈の検索など、GPU単体では完結しないCPU主導のタスクが頻繁に発生する。従来のコア密度重視の汎用CPU設計では、これらのリアルタイムかつ高負荷な同時実行処理においてボトルネックが生じていた。Vera CPUは高速なシングルスレッド性能と広帯域メモリを両立させることで、AIファクトリー全体の処理遅延を削減する。

提供時期と導入規模の整理

導入先	主な用途・配備計画
AWS	次世代AIインフラ向けにVera CPUサーバーおよびVera Rubin GPUを受領
OCI	2026年より数十万基規模のVera CPUをハイパースケール配備予定
OpenAI / Anthropic	エージェントワークロード向けのコンピュート基盤として検証
SpaceXAI	強化学習ワークロードおよびシミュレーションパイプライン向け評価

分析・展望：GPU一強からヘテロジニアス協調への転換点

Vera CPUの出荷開始は、AIデータセンターのアーキテクチャが「GPU中心の大規模行列演算」から「GPUと超高速CPUが密結合した統合システム」へと進化していることを象徴している。エージェントが高度化するほど、推論過程での推論時計算やコード実行などのCPU負荷が増大するため、Vera Rubin NVL72のような密結合プラットフォームの優位性が一段と高まると分析される。

引用元：NVIDIA Blog | 財経新聞