米大学、生成AIが子ども向け物語で女性文字を消去する傾向を発表

米ワシントン大学の研究チームは、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5、GPT-5.1などの主要な大規模言語モデル（LLM（大量のテキストデータから学習した大容量の言語生成モデル））が、子ども向けの動物物語を作成する際に女性キャラクターを大幅に削減・排除するジェンダーバイアスを示す研究成果を発表した。

研究で明らかになったバイアスの実態

研究では、性別を明示せずに「動物が登場する子ども向けストーリー」の生成プロンプトを与えた場合、登場人物の75%以上が男性（オス）として描写され、女性（メス）キャラクターの登場頻度が極端に低いことが判明した。モデルの安全対策フィルターやアライメント調整を経た後であっても、童話や動物の擬人化における既存の表現傾向やバイアスが強く残存していることが確認された。

日本の読者への影響と教育利用への課題

日本語をはじめ多言語での児童向けコンテンツ作成や絵本作成アプリの普及が進む中、AIが生成するストーリーが子どもの性規範意識やジェンダー観形成に無意識の影響を与える懸念が示されている。教材作成や児童向けサービス開発において生成AIを利用する際には、出力内容のチェックや多様性の担保が求められる。

今後の課題と展望

本研究は、大規模言語モデルの事前学習データに含まれる社会的偏向が強固に残存していることを改めて示した。Anthropic、Google、OpenAIなどの主要開発企業に対しては、事前学習データの調整やシステムプロンプトによるアライメント改善が求められている。

引用元：GIGAZINE