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生成AIは単なる「答えるAI」から、自律的にタスクを遂行する「仕事を任されるAI」へと急速に進化しています。特にビジネス環境において、Microsoft 365 Copilot(Microsoftが提供する生成AIアシスタント)がどのように企業固有の文脈を理解し、実業務に適用されているのか。本記事では、内田洋行が開催したセミナーでの解説を基に、その仕組みと最新機能について詳述します。
従来のAIが「どれだけ賢いか」で評価されていたのに対し、現在は「どれだけ仕事を任せられるか」が重要視されています。Microsoft 365 Copilotが他と一線を画すのは、企業ごとのルールや過去の経緯、担当者同士の関係性など、固有の文脈を理解する力です。
これを支えるのが「Work IQ」と呼ばれる仕組みです。Teamsのチャット、Outlookのメール、SharePointのドキュメントなど、Microsoft 365内に蓄積された情報を横断的に収集・統合することで、AIは業務内容や人間関係を把握します。

この機能により、例えば「10分後にレイアウト変更プロジェクトの進捗を報告して」と指示するだけで、関連プロジェクトを特定し、進捗や課題、予算状況を自動で整理して提示することが可能です。
Work IQによって文脈を理解したCopilotは、実際の作業にも踏み込んでいます。Excelに追加された「計画モード」では、AIがすぐに編集を始めるのではなく、まず作業内容を整理し、必要な情報や前提条件をユーザーに確認します。
さらに、業務手順を登録して繰り返し実行できる「エージェント」機能も提供されています。例えば入金の消込作業において、業務ルールを設定すると、Copilotがそれを実行可能なコードに変換し、数百件の明細照合を自動化します。
| 照合結果 | 件数(約200件中) | 対応 |
|---|---|---|
| 単一一致 | 約145件 | 自動処理 |
| 合算一致 | 約14件 | 自動処理 |
| 人による確認 | 約41件 | 理由とともにExcel出力 |
個別の作業支援から一歩進み、複数の業務をつないで成果まで導くのが「Copilot Cowork」です。これは目的を伝えるだけで作業計画を立て、複数のアプリをまたいで業務を進めるエージェント型機能です。
例えば、「会議の準備」を指示すると、以下のタスクを自律的に実行します。
ただし、Copilot Coworkは従量課金制となるため、人間が手作業で行う場合や外部委託とのコスト比較など、費用対効果を見極めた運用ルールが必要となります。
AIに任せられる業務が増える中、人間に求められる役割は変化しています。業務の目的を定め、AIが導き出した結果を評価し、最終的な責任を負うこと。つまり「考える」「伝える」「決める」ことが重要になります。
AIの出力を鵜呑みにするのではなく、自らの仮説と照らし合わせ、納得できるまで対話と検証を繰り返すことが、これからのAI活用における本質的なスキルと言えるでしょう。
引用元:kn.itmedia.co.jp