Blackwell世代Jetson Thorに低価格版

公開日：2026年7月16日(木)

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NVIDIAは、組み込み・ロボット向けの次世代エッジAIスーパーコンピュータ「NVIDIA Jetson AGX Thor（NVIDIAのBlackwellアーキテクチャを採用した,人型ロボットや自律型マシン向けのエッジAIコンピュータ基盤）（以下,Jetson Thor）」ファミリーの新たな量産モジュールとして、消費電力や搭載メモリを抑え、サイズを半減させた「Jetson T3000」および「Jetson T2000」を発表しました。

これにより、最高峰モジュール「T5000」を頂点とする Blackwell 世代の Jetson Thor はスケーラブルなラインアップとなり、2027年第1四半期に発売される予定です。

Jetson Thorの新しいモジュールラインアップ — 引用元：NVIDIA公式ブログ

新モジュール「T3000」「T2000」の主要スペック

Jetson T3000: AI処理性能はFP4で865TFLOPS。最上位「T5000」に比べ、モジュールサイズを半減し、消費電力を約半分（70W）に抑制。メモリは32GB LPDDR5X（メモリ帯域幅 273GB/s）、CPUは8コアのNeoverse Armを搭載。協働ロボットの安全基準を満たす「IGX T3000」も用意されます。
Jetson T2000: AI処理性能はFP4で400TFLOPS、メモリは16GB、消費電力は40Wに抑えられたエントリー向けモジュールです。

モジュール名	AI処理性能 (FP4)	メモリ容量	消費電力	主な用途
Jetson T5000	2070 TFLOPS	128 GB	約140 W	ハイエンド人型ロボット、マルチカメラ自律制御
Jetson T4000	1200 TFLOPS	64 GB	-	産業用高度ロボット
Jetson T3000	865 TFLOPS	32 GB	70 W	中型自律型ロボット、IGX機能安全（T3000）
Jetson T2000	400 TFLOPS	16 GB	40 W	エントリーAMR、視覚AIエージェント

メモリ使用量を削減する「Jetsonエージェントスキル」

新ハードウェアの発表に合わせ、AIアプリのメモリ使用量を最適化するソフトウェア技術「**Jetsonエージェントスキル (Jetson Agent Skills)**」がリリースされました。

この技術を使うことで、AIアプリケーションのスタック全体が数日で最適化され、大幅なメモリ削減が可能になります。すでに複数の企業が本技術を用いてモジュールの低容量メモリ品への置き換え（コスト削減）に成功しています。日本のGROOVE Xが展開する家族型AIロボット「LOVOT（らぼっと）」でも、搭載された「Jetson Orin NX」を16GB品から8GB品に置き換えることに成功しました。

Jetsonエージェントスキルによるメモリ最適化事例 — 引用元：NVIDIA公式ブログ

ロボット向け軽量世界モデル「Cosmos 3 Edge」の対応

また、NVIDIAが開発するロボット用オープン世界モデル「Cosmos 3」ファミリーに、Thor対応の軽量モデル「Cosmos 3 Edge (40億パラメータ)」が追加されました。このモデルは、ロボットが現場のリアルタイム映像から周囲の物理環境をシミュレートし、次に取るべき行動を予測・生成します。シミュレーションと現実のギャップ（sim-to-real）をわずか1日の追加学習で埋められる利点があります。

分析と展望

今回のNVIDIAの発表は、高価で大型のBlackwell世代ロボットコンピュータを、より「安価かつ小型で低電力」にダウンサイジングし、実用ロボット市場への量産導入を加速させる強力な一手です。特に「Jetsonエージェントスキル」によるメモリ削減は、高騰するLPDDR5Xメモリの搭載容量を抑えて製品原価を下げることに直結しており、ヒューマノイドや物流AMR（自律走行搬送ロボット）の社会実装を進める上で決定的な役割を果たすと考えられます。

参考ソース

NVIDIA Blog

NVIDIA Introduces New Jetson Thor Computers to Advance Mainstream Robotics and Edge AI

New NVIDIA Blackwell-powered T3000 and T2000 modules, paired with new NVIDIA Jetson software memory optimization and agent skills, help partners and customers move advanced robotics, visual AI and edge workloads onto compact, power-efficient systems.

https://blogs.nvidia.com/blog/jetson-thor-robotics-edge-ai-agent

MONOist

NVIDIAが「Jetson Thor」に新モジュール追加、高騰するメモリの使用量削減技術も

NVIDIAは、組み込みAIボード「Jetsonシリーズ」の最新製品である「NVIDIA Jetson AGX Thor」の新たな量産モジュールとして、消費電力や搭載メモリ容量などを抑えた「Jetson T3000」と「Jetson T2000」を追加すると発表した。

https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2607/16/news052.html

TechFactory

AIエージェントが世界を理解し、AI開発も支援、工場長にもなる時代が幕開け

「NVIDIA RTX Spark」が大きな注目を集めた「NVIDIA GTC Taipei 2026」だが、製造業が重視するフィジカルAI関連で新たな世界基盤モデル「NVIDIA Cosmos 3」をはじめ重要な発表が相次いだ。最適なハードウェアとともに技術の詳細を紹介する。

https://techfactory.itmedia.co.jp/tf/articles/2607/16/news009.html

AI Watch

NVIDIAとトヨタ、フィジカルAIで共同開発の領域を拡大

NVIDIAは7月16日、トヨタ自動車とのパートナーシップ拡大を発表した。

https://ai.watch.impress.co.jp/docs/news/2125548.html

Car Watch

トヨタ、NVIDIAとの提携を拡大 NVIDIA製半導体とOSを採用してレベル2＋＋自動運転車の実現へ

世界的なAI半導体メーカーであるNVIDIAは7月16日、トヨタ自動車との提携関係の拡大を発表するとともに、トヨタのレベル2＋＋自動運転機能に同社製の車載半導体、車載OSが採用されることを明らかにした。

https://car.watch.impress.co.jp/docs/news/2125545.html

みずほFG、NVIDIA製品活用で金融機関向けAI基盤高度化の検討を開始

InvenGlobal

Nvidia's Next Step: 'Robot Brains' and AI Computers That Don't Need the Internet

©Nvidia엔비디아가 휴머노이드 로봇과 자율주행 장비 등&#x...

https://www.invenglobal.com/articles/23831/nvidias-next-step-robot-brains-and-ai-computers-that-dont-need-the-internet

EE Times Japan

「フィジカルAIは日本がけん引早く動くべき」NVIDIA CEO提言

富士通は2026年7月16日、ファナック／安川電機／川崎重工業とともに、フィジカルAIの社会実装に向けた事業検討を開始したと発表した。プラットフォーム構築にはNVIDIAのフィジカルAI技術を活用する。メディア発表会にはNVIDIA CEOのJensen Huang氏も登壇し、「フィジカルAIによる新しい産業革命は、日本がけん引するだろう」と語った。

https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/2607/17/news081.html

PC Watch

NVIDIA、高精度検索できる無償のRAG向けAIモデル「Nemotron 3 Embed」公開

NVIDIAは7月17日、AIエージェントやRAG向けの組み込みAIモデル「Nemotron 3 Embed」を公開した。高性能モデル、高効率モデル、Blackwell最適化モデルの3タイプを用意しており、いずれもオープンウェイトで商用利用が可能。Hugging FaceやNVIDIA NIMなどを通じて、無償提供している。

https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2126183.html