Anthropic、カナダAI研究に1000万CAD拠出

Anthropicがカナダの研究・医療機関8団体に総額1000万カナダドルを拠出し、AIの責任ある応用研究を本格的に支援する。トロント大学DSI（Data Sciences Institute。トロント大学のデータサイエンス研究拠点で、学際的なAI研究・人材育成を推進する機関）には100万ドル分のClaude API（AnthropicのAIモデルClaudeにプログラムからアクセスするためのインターフェース）クレジットが提供され、研究者向けの競争的配分プロセスが7月20日から9月25日まで実施される。

1000万CADの配分先と研究テーマ

Anthropicの発表によると、資金はAmii（Alberta Machine Intelligence Institute。エドモントンに拠点を置くカナダ3大AI研究所のひとつで、強化学習の先駆的研究で知られる）（エドモントン）、Mila（モントリオールに本拠を置くケベック州のAI研究所。世界最大規模の学術ディープラーニング研究者コミュニティを擁する）（モントリオール）、Vector Institute（トロント）の3大AI研究所に加え、小児病院CHEO、カナダ精神保健センター（CAMH）、ラヴァル大学、サスカチュワン大学、トロント大学DSIの計8機関に配分される。

各機関の研究テーマは多岐にわたる。CAMHのKrembil Centre for Neuroinformaticsは精神疾患治療の予測モデル開発と精神医学AIの公平性評価に取り組む。CHEOは小児医療でのAI適用の安全性研究を進める。ラヴァル大学はケベック・フランス語や先住民言語など低リソース言語におけるLLM（Large Language Model（大規模言語モデル）。大量のテキストデータで訓練された自然言語処理AI）の挙動研究を行う。トロント大学DSIでは、科学的審査パネルによるピアレビューを経てクレジットを配分する仕組みが整備されており、同機関は2021年以降、500人以上の研究者に1900万ドルの研究資金を拠出してきた実績を持つ。

さらにAnthropicは今夏、Amii・Mila・Vector Instituteを「Anthropic for Startups」プログラムに追加し、各機関に所属する数百のカナダ系スタートアップに最低5000米ドルのAPIクレジットを付与する。

カナダのClaude利用：世界8位、一人当たりでは米国に次ぐ2位

Anthropic Economic Index（2026年3月版）のデータに基づくと、カナダはClaude.aiの利用量で世界8位（全体の2.6%）を占める。一人当たり利用を示すAnthropic AI Usage Index（AUI）は4.4で、人口規模から予測される水準の4倍以上に達し、上位10か国中では米国に次ぐ2位である。

州別では、オンタリオ州が会話数の43.9%を占め最大シェアを持つ一方、一人当たりではブリティッシュコロンビア州が人口比1.4倍でトップに立つ。所得水準よりも専門・科学・技術サービス業の雇用構成比が採用率を左右しており、これは米国内での先行調査結果とも一致する傾向である。

利用目的別では、全州共通で個人利用が44〜51%、業務利用が34〜40%、学業利用が13〜18%を占める。カナダ特有の傾向として、公用語バイリンガル政策を背景に、公務員比率が高いニューブランズウィック州・ノバスコシア州・ケベック州で翻訳関連の利用比率が突出している。英語圏の比較対象国（米・英・豪）と比べても、文書翻訳がカナダで最も際立つユースケースであった。

カナダAI政策との接点と日本への示唆

カナダは2017年に世界初の国家AI戦略を策定した国であり、2026年6月には後継戦略「AI for All」を公表してAI安全性機関の強化やAIリテラシー拡大を打ち出している。今回のAnthropicの1000万CAD拠出は、こうした政策基盤の上に民間資金が重なる形となる。

Anthropic共同創業者のChris Olah氏は「現代AIの基礎の多くはトロント・モントリオール・エドモントンから生まれた。私自身がその文化に育てられた」と述べており、同社にとってカナダ投資は技術的ルーツへの回帰という側面も持つ。

日本の研究機関にとっても、本事例は参考になりうる。DSIの競争的クレジット配分モデルは、大学が企業提供のAIリソースを公正に研究者へ届ける仕組みとして機能しており、同様のスキームが他国に拡大する可能性がある。一方、カナダの利用データが示す「産業構造とAI採用率の相関」は、専門・技術職の集積度が高い地域ほどAI活用が進むことを示唆しており、所得水準だけでは採用率を説明できないという点は、日本国内のAI普及戦略を考える上でも重要な知見である。

引用元：anthropic.com | anthropic.com | DSI