Apple、270億パラメータAIをiPhoneで動作検証か

米Apple（アップル）が、AIスタートアップのPrismMLと面会し、iPhone上でより大規模なAI（人工知能）モデルを直接実行するための技術について協議したことが報じられました。報道によると、PrismMLはAlibaba（アリババ）のオープンソースLLM（大規模言語モデル）である「Qwen 3.6」（270億パラメータ：モデルの規模を示す指標）を、iPhone 17 Pro上で完全に実行できるレベルにまで軽量化したとされています。Appleはこの技術を導入することで、オンデバイス処理（外部サーバーを使わず端末内で計算を行うこと）を拡大し、サーバー費用の削減とプライバシー強化を図る狙いがあると見られます。

1. 既存のAppleモデルとの構造上の違い

現在、iOS 27を搭載するiPhone 17 ProやiPhone Airでは、Apple独自のオンデバイスモデル「AFM 3 Core Advanced」（200億パラメータ）が動作しています。このモデルは「スパース（処理に必要な部分だけを起動する疎な構造）」アーキテクチャを採用しており、一度にアクティブになるのは10億〜40億パラメータのみです。これに対し、PrismMLが動作させたQwen 3.6は、270億パラメータすべてが同時にアクティブな状態を維持します。

2. 最大27倍のパフォーマンス向上

PrismMLのソリューションは、全パラメータを常時稼働させることで、同一のiPhone 17 Proハードウェア上でAppleの既存の実装と比較して7倍から27倍高いパフォーマンスを発揮するとされています。これにより、これまでサーバー側で処理していた複雑なAIタスクを端末側へ移行させることが現実味を帯びてきました。

オンデバイスAIの処理能力が向上すれば、クラウドサーバーへのデータ送信が減少し、ユーザーのデータプライバシーはより強固になります。また、Appleにとっては、自社サーバー「Private Cloud Compute」の運用コストを大幅に抑制できるという実利面でのメリットもあります。ただし、中国製モデルであるQwenをそのままSiri（音声アシスタント）などの標準機能に採用することは、政治面やセキュリティ面での観点から反発を招く懸念があるため、今回の取り組みはあくまで技術コンセプト実証（技術の実現可能性を検証する試作）に留まる可能性が高いと推測されます。