Apple、iPhoneで270億パラメータAI実行を模索

米アップル（Apple）が、より大規模なAIモデルをiPhoneの端末上で直接動作させるため、スタートアップ企業「PrismML」と協議を行っていることが明らかになりました。米メディア「The Information」の報道によると、PrismMLはアリババ（Alibaba）のオープンソースLLM（大規模言語モデル。人間のような文章を生成するAI）である「Qwen 3.6」（270億パラメータ。AIの知識量を表す数値）を、iPhone 17 Pro上で完全に動作させる軽量化技術を開発したとされています。これが実用化されれば、クラウドを介さない強力な「オンデバイスAI」（端末内で処理が完結するAI）が実現する可能性があります。

1. 270億パラメータモデルの全同時駆動

現在, AppleがiOS 27向けにiPhone 17 Proなどで提供しているオンデバイスAIモデル「AFM 3 Core Advanced」は200億パラメータの規模を持っています。しかし、これは「スパース（疎）アーキテクチャ」（必要な部分だけを動かす効率的な構造）を採用しており、実際に同時にアクティブになるパラメータは10億から40億個に留まっています。これに対し、PrismMLが開発した技術では、270億パラメータすべてを同時にアクティブな状態でiPhone上で駆動させることができるとされています。

2. オンデバイス化によるプライバシーとコストのメリット

iPhone上で直接、大容量かつ高度なAIモデルを実行できるようになれば、従来クラウドサーバー（AppleのPrivate Cloud Compute。個人情報を保護しつつクラウドでAI処理を行うサーバー）に送信して処理していた複雑な「Apple Intelligence」の機能を、手元のデバイスだけで完結させることができます。これにより、ユーザーの個人データが外部に送信されないためプライバシー保護がさらに強固になるほか、Appleにとってはサーバー運用に伴う巨額のインフラコストを削減できるという大きなメリットがあります。

AppleとPrismML技術の提携が正式に合意されれば、将来のiPhone（iPhone 17 Proや次世代モデル）で実行できるAI機能の質が大きく向上すると見られています。特に、Siriによる音声認識や高度なアシスタント機能が、より自然で高速に応答できるようになる可能性があります。スマートフォンの買い替え需要を喚起するためにも、AppleにとってオンデバイスAIの性能強化は極めて重要な戦略であるとみられ、今後の両社の交渉の行方が注目されます。