Meta、脳活動から文字を解読する「Brain2Qwerty v2」公開

Metaは、脳活動を解読して直接テキストへと変換するAIデコーダーの最新バージョン「Brain2Qwerty v2」を発表しました。本研究は、非侵襲的に言語障害のある患者の意思疎通をサポートすることを目的としており、ソースコードは公開されています。

1. 脳外科手術を必要としないアプローチ

本技術は、脳内に電極を埋め込むような侵襲的手術を必要とせず、脳内のニューロンが生み出す微弱な磁界を頭外から測定する「脳磁図（MEG）」を利用します。これにより、ALS（筋萎縮性側索硬化症）やロックドイン症候群など、発話や運動が困難な患者が思考だけでテキスト入力を行える未来を目指します。

2. モデルのトレーニングプロセス

トレーニングはスペインの学術研究機関（Basque Center on Cognition, Brain, and Language）で実施されました。25歳から56歳までの健康な被験者9名が計10回のセッションで2,500以上の文章をタイピングする際のMEG脳スキャンデータを収集し、モデルの学習に用いました。

3. オープンサイエンスによる開発の加速

Metaは本モデルおよび旧バージョンv1のコードをオンラインで無償公開しました。科学コミュニティに広く開放することで、神経疾患の特定や診断、治療法の開発をサイロ化させずに加速させる狙いがあります。

侵襲性の低いマインドリーディングAIは、医療や福祉分野において身体麻痺患者のQOL向上に大きなブレイクスルーをもたらす可能性があります。オープンソース化によって世界中の研究者との共同開発が進むことが期待されます。

引用元：Gizmodo、gigazine.net、itmedia.co.jp、www.itmedia.co.jp