NVとAWS、実用規模AI導入で協力

NVIDIAとAmazon Web Services（AWS）は、企業が本番規模でAIを導入・実運用するための連携強化を発表しました。Amazon EC2環境全体において、AIシステム構築の課題となる「低遅延の推論」や「高速なベクトル探索」に対応します。GPUの価格性能比に優れたNVIDIAのAI基盤を導入することで、企業が大規模なAIワークロードを効率的に稼働できる環境を整備します。

1. Blackwell搭載G7インスタンス

2026年6月より、「NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU」を搭載したAmazon EC2 G7インスタンスの一般提供が開始されています。両社は今後、AI、グラフィックス、ビデオ、データ分析ワークロード向けのコンピューティングレイヤーをさらに拡張していく方針です。

2. ベクトル検索とトレーニングの高速化

検索レイヤーの高速化に向けては、「NVIDIA cuVSライブラリ」を活用し、デフォルトでGPUによるベクトルインデックス作成を行います。また、AWSはAIトレーニングワークロード向けの「NVIDIA GB300」において、「NVIDIA Exemplar Cloud」の認定を取得しました。これは、NVIDIAがベンチマークを行う際の厳格なパフォーマンス基準をAWSが満たしていることを示し、顧客が最適なトレーニングパフォーマンスを得られるようになります。

NVIDIAとAWSの協業強化により、企業は開発から大規模な本番運用にわたるAIライフサイクル全体を、より高性能かつ低遅延なインフラで実行可能になります。特にBlackwell世代のGPU導入とベクトル検索の高速化は、膨大なデータを扱うエンタープライズAIやリアルタイム推論の普及を強力に後押しすると期待されます。