NVIDIA、企業向け自律型エージェント基盤を拡張

米NVIDIAは2026年10月28日、ドイツ・ベルリンで開催された「GTC Berlin」において、オープンソースの企業向け自律型AIエージェント構築基盤「NVIDIA Agent Toolkit（企業向け自律AIエージェントの開発と運用を支援するNVIDIAのオープンソース基盤）」の大幅拡張を発表した。

分散した企業内データをエージェントが理解・推論できる知識へと自動変換する新フレームワーク「NVIDIA Agent Knowledge Foundation（企業内データをオントロジーやリレーショナルモデルへ変換しエージェント知識化する基盤）」が新たに追加された。

既存ガバナンスを維持したまま企業データを知識化

企業が業務現場にAIエージェントを投入する際、既存のデータベースやクラウドストレージからデータを外部へ移さず、アクセス権限やコンプライアンス規律を維持したままエージェントに自社コンテキストを理解させることが最大の障壁となっていた。

新基盤はNVIDIAの高速化ライブラリ群（cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt、cuVS）を基礎としており、以下のコアモジュールを提供する。

• Auto-Ontology: 生の非構造化・構造化データから顧客、製品、注文などの業務概念とその相互関係を抽出し、ナレッジグラフへ自動構造化するオープンソースライブラリ
• Kumoオープンモデル群​: 表形式データ、リレーショナルデータ、時系列データを扱う専用モデル（Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series、Kumo Forecast）で将来予測や関係性推論を支援
• Nemotron Retriever: 企業文書の高速検索と文脈抽出を最小の検索ステップで実現し、Amazon OpenSearch Service等とのシームレスな統合を提供

業務システムとの統合と独自価値

これにより、エージェントは単なるキーワード検索や浅いRAGにとどまらず、「昨四半期に特定製品を発注した顧客の解約リスク」といった複雑な企業リレーショナル情報を正確に把握して意思決定を支援できる。

データの移動を伴わないため、厳格なデータ主権やプライバシー規制が課される金融機関や製造業でも、セキュアに自律型AIエージェントを本番運用することが現実的となった。

引用元：マイナビニュースTECH+編集部