MS、Copilot HarnessをFoundry経由で公開

米Microsoftは2026年10月28日、GitHub CopilotやCopilot Studioなどの基盤として社内利用されてきたマルチモデル・オーケストレーション層「Microsoft Copilot Harness（複数AIモデルの協調や実行コンテキストを統制するMicrosoftの共通オーケストレーション基盤）」を、エンタープライズ開発基盤「Microsoft Foundry（Microsoftが提供する企業向けAIアプリケーション開発・運用プラットフォーム）」を通じて外部の開発者や企業顧客へパブリックプレビュー提供すると発表した。

業界標準のオープン規格であるMCP（モデルと外部ツール・データソースを標準接続するプロトコル）や各種エージェントスキル規格に標準対応している。

ハーネス層の分離によるマルチモデル統合

Microsoftが提唱する「ハーネス（Harness）」とは、単一のAIモデル本体を取り巻く実行環境全体を指す。適切なプロンプト指示、文脈管理、ツール呼び出し環境、ガバナンス統制を抽象化して提供することで、エージェントが自律的に業務を完結できるように設計されている。

GitHubのエンジニアリングチームが原型を構築し、現在ではMicrosoft全社のCopilot製品群で共通採用されている。

Foundry Agent Service上でのパブリックプレビュー提供に伴い、ホスト型エージェント向けの長時間実行耐性（long-running resilience）機能も一般提供（GA）となった。ネットワーク切断や処理の中断が発生しても、エージェントの状態を復元して安全にタスクを再開できる。

オープン規格準拠とガバナンス統制

企業が独自のAIエージェントを構築する際、モデルの進化に応じて基盤を作り直すコストが大きな課題となっていた。Copilot Harnessは多様なモデルファミリーを透過的に扱うことが可能で、OpenAI系モデルだけでなくオープンウェイトモデルや競合モデルも共通の枠組みでオーケストレーションできる。

さらに企業向けのアイデンティティ管理、監査ログ、利用枠上限設定などのエンタープライズガバナンス機能が最初から組み込まれている。

開発現場への影響と展望

本基盤の一般公開により、企業は独自にエージェントフレームワークを一から設計することなく、GitHub Copilotと同等水準の安定性とセキュリティを備えた自社専用エージェントを迅速に構築・デプロイできるようになった。エージェント開発が実験段階から本番運用基盤の標準化フェーズへ移行したことを裏付けている。

引用元：Unite.AI | 窓の杜