みずほFG、Claude活用の自律AI基盤「みずほCowork」開発

みずほフィナンシャルグループは2026年10月5日、自律型AIエージェント（目標を与えられると自律的に手順を組み立てて作業を遂行するプログラム）基盤「みずほCowork」を開発し、実務適用に向けたPoC（概念実証。新技術の実用性や効果を検証する試験導入）を開始したと発表した。米Anthropicが提供する開発キット「Claude Agent SDK」とAmazon Web Services（AWS）のクラウド環境を組み合わせ、AIとの単なるチャット（対話）にとどまらず、複雑な複数工程にわたるデスクワークをAIに委託する仕組みを整備する。

「ハーネス」二層構成と社員ごとの隔離環境

報道によると、「みずほCowork」は社員一人ひとりに対してAWS上に専用の隔離された作業環境を割り当てる設計となっている。社員が目的と関連資料を指示すると、AIエージェントが権限の範囲内で手順を自動的に組み立て、大量資料の横断調査・分析・資料作成などを自律して実行する。

本基盤の大きな特徴は、AIエージェントの制御機構「ハーネス」を二層に分けた構造にある。

• ​汎用エージェントレイヤー​: Claude Agent SDKを基盤とし、ファイル操作・情報検索・データ分析・ドラフト生成など一般的なオフィス業務の基本動作を制御する。
• ​独自業務レイヤー（Skills）​: 各業務部門固有の作業手順、判断基準、専門ノウハウを「Skills」としてモジュール追加できる。社内コンプライアンスや業務ルールに準拠したガードレールもここに組み込まれる。

このアーキテクチャにより、将来的にAIモデルがアップデートされた場合でも、みずほグループ固有の業務知識を分離して保ちながら、最新技術を継続的に取り込めるよう設計されている。

また、実行基盤には「Amazon ECS on AWS Fargate」、作業用ストレージには「Amazon S3 Files」を採用した。さらに「Amazon Bedrock Guardrails」による入出力の安全監視と監査ログの取得を実施し、金融機関に求められるセキュリティ統制を担保している。利用者の社内端末から処理を切り離しているため、長時間の調査タスクも社員がPCを閉じた状態でバックグラウンド実行できる。

日本企業への影響と未確認事項

これまで金融機関を含む国内エンタープライズでの生成AI活用は、検索拡張生成（RAG（検索で得た社内文書などの情報を生成に組み込む手法））を用いたチャットボットや社内文書の要約が中心であった。「みずほCowork」は、AIに業務プロセス全体を委任する「自律型エージェント」の本格的な国内金融機関への導入事例として注目される。

特に、業務知識を「Skills」として外付けモジュール化するアプローチは、基盤モデルの陳腐化リスクを避けたい大企業にとって実用的なリファレンス構成となる。

一方で、今回の発表時点では以下の点が未確定事項として残されている。

• PoCの期間と全社展開の時期​: 今回のPoCでは案件資料分析や監査チェック、レポート翻訳など複数業務での有効性を検証する段階であり、全グループ社員への一般展開スケジュールは公表されていない。
• ​レガシーシステム連携の実効性​: 今後の構想としてブラウザ経由でのレガシーシステム操作機能が検討されているが、APIを持たない基幹系システムをAIが安定して画面操作できるかについては、今後の追加検証が必要となる。

分析と今後の展望

AnthropicのClaude Agent SDKを活用した「みずほCowork」の登場は、大手金融グループが生成AIの利用フェーズを「情報参照」から「実務代行」へと引き上げたことを明確に示している。特にAWS FargateやAmazon Bedrock Guardrailsを活用して社員端末から隔離したサンドボックス環境でエージェントを動かす手法は、厳格なデータガバナンスと自動化を両立するモデルケースといえる。今後、レガシーシステムへの画面操作連携が実用化されれば、既存の業務アプリケーションを大幅に改修することなく自律エージェントを基幹業務へ組み込めるようになり、金融業界全体のDX推進を加速させる要因となりそうだ。

引用元：今林敏子