NVIDIAとシーメンス、半導体設計の自己検証型AIで協業拡大

ドイツの産業大手シーメンス（Siemens）と米半導体大手NVIDIA（GPUやAIコンピューティング基盤を開発・提供する米半導体大手）は、半導体およびプリント基板（PCB）設計分野における戦略的パートナーシップを拡大し、「自己検証型エージェンティックAIワークフロー」を共同提供すると発表した。シーメンスの設計支援エージェント「Fuse EDA AI Agent」とNVIDIAの先進AI基盤を統合することで、AIエージェントの自律的な設計判断を物理ベースのEDA（半導体や電子回路の設計を自動化・支援するソフトウェア技術）エンジンでリアルタイムに検証・修正し、設計品質の向上と開発期間の大幅な短縮を実現する。

物理EDAエンジンと連携する自己検証の仕組み

従来の生成AIによる設計支援では、AIが生成した回路構成やスクリプトが電気的・物理的に妥当であるかを人間が別途検証する必要があった。また半導体設計は長時間の複合工程から成るため、初期段階のツールの誤呼び出しが致命的な手戻りにつながる課題があった。

今回のFuse EDA AI Agentでは、AIエージェントが設計課題を自律的に推論してEDAツールを実行した後、その出力を決定論的な物理ベースのEDAエンジンへフィードバックする。物理検証の結果に応じてAIが自ら設計パラメータを自己修正しながら処理を進めるため、ハルシネーション（事実と異なる誤生成）のリスクを根本から抑制する。さらに、本システムはシーメンスの産業AI環境「Intelligence Center X」と統合され、製造やサプライチェーン、デジタルツインとの全社連携を可能にする。

NVIDIAの最新AI技術群と性能向上

本ワークフローには、NVIDIAの「NeMo Gym」「OpenShell」「Nemotron」「Switchyard」といった最新AIソフトウェア群が投入されている。

採用技術	主な役割と設計プロセスへの効果
NeMo Gym	エージェントの強化学習を支援。過去の設計結果を蓄積・再利用しトークン効率と処理速度を最適化。
OpenShell	隔離された管理ランタイムを提供。機密性の高い半導体・PCB設計データを安全に保護。
Nemotron 3 Ultra	デジタル検証ツール「Questa One」と連携し、開発期間の最大70%を占める検証プロセスの収束を加速。
CUDA-X	アクセラレーテッド・コンピューティングによりAI推論とEDA物理演算の双方を高速化。

カスタムIC設計の「Solido Characterization Suite」では、Libertyファイルの生成と検証を自動化することで、特性評価時間を従来の10分の1以下へ短縮し、トークンコストも5分の1から10分の1へと激減させる実績が確認されている。

半導体産業への影響と今後の展望

• 3D ICや先端パッケージングへの適用​: 半導体の微細化限界に伴いチップレットや3D ICの採用が加速する中、熱や電磁ノイズなど複雑な物理現象をAIとシミュレーションの協調によって早期解決する道筋が開かれた。
• ​商用提供の展開予定​: シーメンスは今回拡張されたAI駆動型EDA機能を、同社のAIネイティブEDAポートフォリオの今後のバージョンアップを通じて順次顧客企業へ提供するとしている。

引用元：マイナビニュースTECH+編集部 半導体チーム | StorageNewsletter | Observer