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AI向けクラウドインフラ事業者の英Nscaleとヒューマノイドロボット開発大手の米Figureは2026年9月3日、次世代AI基盤「NVIDIA Vera Rubin」を最大10万基配備する複数年の戦略的提携を締結したと発表しました。初期コミットメント額は35億ドル(約5,000億円超)に達し、将来的には60億ドル規模への拡大を計画しています。2027年後半より米テキサス州バーストウのデータセンターで配備を開始し、Figureが開発するロボット用基盤モデル「Helix」の学習を支援します。

本提携に基づき、NscaleはFigureに対する優先計算プロバイダー(preferred compute provider)となり、Figureへの戦略的出資も行います。また、両社はNscaleのサプライチェーン運用にヒューマノイドロボットを導入する可能性についても共同で検討を進めます。
Figureは家庭や産業向けの汎用人型ロボット開発を進めており、自社モデル「Helix」の性能向上には膨大なデータと計算資源が不可欠であると説明しています。同社が推進する「Index」プロジェクトでは毎秒35分相当の学習用実世界データが生成されており、急増するデータを処理するために桁違いのインフラ確保が急務となっていました。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、今回の提携について「NscaleのAIクラウド上のNVIDIA Vera Rubinでモデルを学習し、NVIDIA Isaac Simで検証し、ロボット内のGPUへ配備するという『ロボティクス・フライホイール』が始動した」とコメントを寄せています。
NVIDIAが2026年1月に発表した「Vera Rubin」プラットフォームは、前世代のBlackwellと比較して推論コストや学習効率が飛躍的に向上しています。
| 項目 | 詳細・提携仕様 |
|---|---|
| 提携規模 | 初期35億ドル(最大60億ドル超へ拡大意向) |
| 導入規模 | 最大100,000基のNVIDIA GPU(Vera Rubinプラットフォーム) |
| 配備拠点・時期 | 米国テキサス州バーストウ、2027年後半配備開始 |
| アーキテクチャ | NVIDIA Vera CPU + Rubin GPU |
| 性能向上指標(対Blackwell) | 推論トークンコスト最大10分の1、MoE学習に必要なGPU数4分の1 |
| 主な対象モデル | Figureのヒューマノイドロボット向けAIモデル「Helix」 |
Figureは2025年9月に評価額390億ドルでシリーズCを完了(10億ドル以上を調達、NVIDIAも出資)し、2026年4月には自社製造施設「BotQ」において第3世代「Figure 03」の製造ペースを1日1台から1時間に1台へ引き上げたと発表していました。製造台数の増加に伴い実世界からのフィードバックデータが爆発的に増加しており、今回の35億ドルにおよぶ巨額インフラ投資は、ハードウェアの量産拡大にAIモデルの知能向上を追いつかせるための必然的な投資といえます。
一方で、本発表にはいくつかの未確認事項も存在します。Vera Rubinプラットフォームの市場投入は2026年後半以降とされていますが、テキサス州バーストウ拠点で実際に10万基規模の超高密度ラックを冷却・給電するためのギガワット級電力調達の完了状況や、2027年後半とされる配備タイムラインがサプライチェーンの制約を受けないかについては、今後の進捗注視が必要です。
今回の契約は、テキストや画像を扱う基盤モデルの競争から、物理空間で自律行動するフィジカルAI(物理的な世界を認識し行動できるロボットや自律機械向けのAI)への投資シフトを鮮明に示しています。ロボット単体のハードウェア開発にとどまらず、データセンター側の超巨大計算インフラとシミュレーション環境、ロボット側推論チップを一気通貫で垂直統合するエコシステムが形成されつつあります。日米欧の製造業やロボティクス市場においても、AIインフラの確保がロボットの実用化速度を左右する決定的な要因になるとみられます。
引用元:Unite.AI | nscale.com