Zhipu AI、320Bのマルチモーダル「GLM-5.3」無償公開

中国の有力AI企業Zhipu AI（Z.ai）は2026年8月26日、GLM-5シリーズ初となるネイティブ マルチモーダル（テキスト・画像・音声など複数の異なるデータ形式を同時に処理する技術） AIモデル「GLM-5.3-Flash」を発表し、モデルウェイトを Hugging Face（オープンソースAIモデルやデータセットの共有プラットフォーム） 上で無償公開しました。

総パラメータ数3,200億（320B）の巨大モデルでありながら、改変や商用利用を無制限に認める​MITライセンス​​で提供されます。

モデル仕様とコーディング性能

GLM-5.3-Flashは、推論時に必要な計算資源を抑える MoE（入力に応じて必要な専門ネットワークのみを活性化させる構造）（専門家混合モデル）アーキテクチャを採用しており、総パラメータ320Bのうちアクティブパラメータは18B（180億）に抑えられています。

項目	詳細スペック
​モデル名​	GLM-5.3-Flash
​総パラメータ数​	3,200億（320B）
​アクティブパラメータ​	180億（18B MoE）
​対応モダリティ​	テキスト、画像、コード（ネイティブマルチモーダル）
​ライセンス​	MITライセンス​​（商用利用・改変自由）
​利用形態​	Hugging Faceウェイト無償配布、GLM Coding Plan、API

ベンチマーク評価において、プログラミングやソフトウェア設計能力で最上位モデル「Claude Opus 4.8」に迫るコーディング精度を記録しており、ローカル環境や自社プライベートクラウドで高品質なコード生成を実行可能です。

日本の開発者への影響と商用展開

オープンソースコミュニティや自社インフラで機密コードを扱う日本の開発組織にとって、MITライセンスで提供されるOpus級コーディングモデルの登場は極めて大きな選択肢となります。

また、自前でGPUクラスタを運用しないユーザー向けには、同社のサブスクリプションサービス「GLM Coding Plan」およびクラウドAPI経由でも即日提供が開始されています。

分析・展望

フロンティアモデルの性能競争が激化するなか、中国系ラボによる最先端モデルのオープンウェイト公開戦略が再び勢いを増しています。

総パラメータ320Bでありながら実効18Bという高効率なMoE設計により、オンプレミスでの推論コストを大幅に引き下げた点は実用的価値が高く、企業内コードアシスタントのローカル移行を加速させるとみられます。

引用元：PC Watch