Google、カーンアカデミーと教室向けAI教材を発表

公開日：2026年8月28日(金)

Google

Gemini

LLM

推論

米Googleと非営利教育機関Khan Academy（オンライン無料教育プラットフォームを提供する米国の非営利団体）は2026年8月28日、新学期（Back-to-School）シーズンに合わせ、Gemini（GoogleのマルチモーダルAIモデルファミリー）を活用した教室向けAI学習ツールを発表しました。AI個別指導アシスタント「Khanmigo」に動的な図解生成機能を追加したほか、教員が主導権を持つ問題演習ツールを提供します。

6か月間のフェローシップによる2大機能の共同開発

Google.orgの助成金およびGoogleエンジニア6名による6か月間のフェローシップ派遣を通じて、教育現場の実情に即した機能拡張が行われました。

1. 動的でインタラクティブな図解生成（Khanmigo）

従来のテキスト中心の応答から進化し、Geminiの高度な推論能力を活用してグラフ、幾何学図形、平行座標プロットなどの対話型視覚教材をリアルタイム生成します。

生徒の操作に連動: 生徒が画面上の頂点（vertex）や線分をドラッグして動かすと、Khanmigoがその変更を認識して解説内容を動的に調整します。
品質評価メトリクス: Googleのエンジニア陣と図解の妥当性・明瞭性を評価する指標を定義し、効果的なタイミングでのみ図解が表示されるよう最適化されています。

2. 教員主導の演習作成ツール（Practice My Knowledge）

単にAIが選択式問題を自動生成するにとどまらず、教員が教材の完全な編集権と採点管理権を保持する設計に刷新されました。

プロセス	Geminiの役割	教員の役割
問題作成	教員独自の持ち込み資料を参照し、難易度別の演習問題をドラフト生成	生成された設問の修正・削除・追加を判断
事前検証	設問の意図や正答の整合性をチェック	生徒への配信前に最終承認
学習評価	生徒の回答データを集計し詳細レポートを出力	生徒ごとの習熟度に応じた個別指導へ活用

独自価値要素：教育現場における「Human-in-the-loop」設計

本発表の特徴は、「Geminiが下書きを作成し、教員が最終決定権を持つ」という厳格なHuman-in-the-loop（人間参加型）の原則を徹底した点にあります。AIの完全自動化によって誤った設問や不適切な難易度が生徒に届くリスクを排除し、教員の授業準備負担を軽減しながらも教育の質を維持する設計思想が示されています。

日本の教育現場においても、デジタル教科書や校務支援システムへの生成AI導入が進むなかで、AIを「自動採点・生成器」としてではなく「教員の推敲パートナー」として位置づける本アプローチは有用な先行事例となります。