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米Google(検索やAI技術を手掛ける大手テクノロジー企業)は、最新の高精度音声認識(Speech-to-Text)AIモデル「Gemini 3.5 Transcribe(Googleの音声認識特化型マルチモーダルモデル)」を発表しました。従来の音声認識が苦手としていた背景雑音や言い淀み(フィラーワード)、発言中の言い直し(自己訂正)を高精度に処理し、自然で整形されたテキストへと直接変換します。

Gemini 3.5 Transcribeは、2025年公開の音声モデル「Chirp 3」からレイテンシや誤り率を大幅に改善した次世代モデルです。
| 項目 | Gemini 3.5 Transcribe の仕様・性能 | 前世代(Chirp 3)比 |
|---|---|---|
| 単語誤り率(WER) | ストリーミング時 4.0% / 非ストリーミング時 2.6%(Artificial Analysis測定) | 多言語ベンチマーク(FLEURS)で大幅改善 |
| 処理速度(レイテンシ) | 最終文字起こし完了までの時間を短縮 | 約70%の高速化を達成 |
| 対応言語 | 85以上の言語および方言・地域アクセントを自動検出 | グローバル多言語対応を拡充 |
| 話者識別機能 | 最大3人までの発言者をタイムスタンプ付きで識別(3人超は実験的対応) | 複数人会議の文字起こしに対応 |
| テキスト整形 | 言い直し(例:「火曜、いや水曜」)の反映、不要語(えー、あー等)の自動削除 | 音声入力の自然なテキスト化 |
Gemini 3.5 Transcribeは単なる文字起こしにとどまらず、Function Calling(LLMが外部ツールやAPIを呼び出す仕組み)を通じた音声タスク実行に対応しています。音声指示から意図を抽出し、画像生成やファイル分析などの処理を他のGeminiモデルへ委譲して実行することが可能です。
本モデルはGoogleのエコシステム全体で順次展開されています。
Gemini 3.5 Transcribeの登場は、キーボード入力の代替としての音声インターフェースの実用性を一段階引き上げるものです。特に郵便番号や注文番号などの英数字識別、雑音環境下での堅牢性、さらに会話コンテキストを踏まえた言い直しの自動補正は、実務現場での音声入力定着を促す要因となります。
開発者向けAPIの提供開始により、議事録要約ボットや音声対話エージェントなど、音声入力を起点とした自律型アプリケーションの構築が加速するとみられます。