NVIDIA、ロボ向け「Jetson Orin Nano 2」発表

米 NVIDIA（GPUおよびAI向け半導体を開発・提供する米大手テクノロジー企業） は2026年8月25日、エントリーレベルのエッジAIおよびロボティクス向け小型コンピュータ「Jetson Orin Nano 2（NVIDIAのエッジAI・ロボティクス向け小型組み込みコンピュータモジュール）」を発表しました。前世代と同じコンパクトなフォームファクタを維持しながら推論性能を2倍に向上させ、同一性能時の消費電力を40%削減した新世代モジュールです。

小型フォームファクタで推論性能2倍と40%省電力を両立

Jetson Orin Nano 2は、小型の搬送・点検ドローンや家庭用自律ロボット、スマートカメラなどのエッジデバイスにおいて、大規模言語モデル（LLM）やビジョン言語モデル（VLM）をリアルタイムで実行するために設計されています。

項目	Jetson Orin Nano 2 の主な仕様
AI演算性能	78 TOPS（1秒あたり1兆回の演算処理能力を示す指標（Tera Operations Per Second））
メモリ	8GB
CPU	8コア Arm CPU
推論性能	改良型Tensorコアと広帯域メモリにより前世代（Jetson Orin Nano Super）比で​2倍​
電力効率	15W動作モードにおいて、同一推論性能時の消費電力を​40%削減​
ソフトウェア基盤	NVIDIA Cosmos、Nemotron、Gemma 4、Qwen 3 などの最適化モデルに対応

同モジュールはNVIDIAのオープンソフトウェアスタックおよびJetson AI Labのagent skillsに対応しており、言語や視覚情報を理解して自律的な意思決定を行うフィジカルAI（Physical AI）アプリケーションを迅速に構築できます。

パートナー採用とエコシステムの展開

発表時点で、産業用マシンビジョンのCognex、建設機械大手のDoosan Bobcat、家庭用スマートロボット開発のMatic Robots、Alphabet傘下のドローン配送企業WingなどがJetson Orin Nano 2の検証・採用を表明しています。

• Wing（ドローン配送）​: 配送用ドローンフリートにおけるリアルタイムな環境認識と自律推論の高度化に向け、Jetson Orin Nano 2の評価を進めています。
• Matic Robots（家庭用ロボット）​: 会話型AIやジェスチャー認識、高精度マッピングによる自律清掃ロボットのオンデバイス認識基盤として導入します。
• ​ハードウェアエコシステム​: AAEON、ADLINK、Advantech、Aetina、Antmicro、Aptiv、AVerMedia、Connect Tech、ForeCR、Seeed Studioなどのパートナーが、互換キャリアボードやリファレンスキットの開発を進めています。

提供時期と開発者への影響

• ​提供スケジュール​: Jetson Orin Nano 2のモジュール本体および開発者キット（Developer Kit）は、​2027年前半​​の出荷開始を予定しています。
• ​日本の開発者・メーカーへの影響​: 同一のピン配置・フォームファクタを維持しているため、既存のJetson Orin Nano採用製品の基板設計を大幅に変更することなく、VLMを用いたリアルタイム推論機能へとアップグレード可能です。
• ​未確認事項​: モジュールおよび開発者キットの具体的な希望小売価格については、今回の発表では公表されていません。

エッジAIのリアルタイム推論シフト

編集部注: 小型フロンティアモデルの軽量化・高精度化が急速に進む中、エッジデバイス側でクラウドを介さずにマルチモーダル推論を完結させるニーズが急増しています。NVIDIAがエントリークラスのJetsonに78TOPSの演算性能を投入したことで、配送ドローンや産業ロボットにおけるフィジカルAIの社会実装が一段と加速するとみられます。

引用元：NVIDIA Newsroom