GB300搭載DGX Stationが約10万ドルで販売開始

米ハードウェアベンダーのExxactが、NVIDIAの最新「GB300 Grace Blackwell Ultra」スーパーチップを搭載したデスクトップ型AIワークステーション「Valence VWS-158270643」のオンライン掲載を開始しました。標準構成の価格は94,930ドル（約1,400万円超）からとなっており、最上位カスタムでは108,350ドルに達します。

748GB統合メモリと液冷システムをフルタワーに凝縮

Computex 2026で発表されたGB300搭載DGX Stationは、通常は個別見積もりとなるエンタープライズ向けハードウェアですが、今回具体的な価格帯と詳細構成が明らかになりました。

主なハードウェア仕様は以下の通りです。

• ​超大容量の統合メモリ​: Blackwell Ultra GPU（252GB HBM3e）と72コアArmベースGrace CPU（496GB LPDDR5x）を900GB/sのNVLink-C2C（CPUとGPUを直結するNVIDIAの超高速インターコネクト技術）で接続し、合計748GBのコヒーレントな統合メモリプールを実現
• ​冷却と電源設計​: CPUとGPUの双方にダイレクト・トゥ・チップ（D2C）水冷プレートを装備。1,600Wの80+ Titanium電源を搭載し、データセンター設備を必要とせず通常の家庭用・オフィス用コンセントで動作可能
• ​超高速ネットワーキング​: 背面にConnectX-SuperNIC駆動のQSFP112ポート×2を備え、DGX Station同士を最大800Gbpsで相互接続可能

構成オプションとローカル開発の優位性

Valence VWS-158270643は、用途に合わせて複数のカスタマイズが用意されています。

構成種別	価格	主な特徴・拡張構成
​ベース構成​	94,930ドル	1× GB300 Superchip、DGX OS（Linuxベース）
​最適化構成（3種）​	最大96,316ドル	SSDストレージの増設・高速化
​最上位フルカスタム​	108,350ドル	画面出力用RTX Pro 6000 Blackwell（96GB VRAM）+ PCIe 5.0 2TB SSD×2増設

748GBの巨大なメモリ空間により、クラウドAPIに機密データを送信することなく、大規模モデルのローカル微調整（ファインチューニング）や高速推論を自社オフィス環境で完結できます。

オンプレミスAI開発環境の需要と導入意義

クラウドの従量課金コストやトークン消費、データ漏洩リスクを懸念する企業にとって、10万ドル規模の投資で即座に検証環境を手元に置けるDGX Stationは現実的な選択肢となります。

特に医療・金融・製造業など、厳格なデータ主権やガバナンスが求められる業界での導入が期待されます。

引用元：Tom's Hardware