OpenAI、ChatGPT広告で成果報酬型入札oCPCを開始

米OpenAIは、ChatGPT（OpenAIが提供する対話型AIアシスタントサービス）の広告プラットフォームにおいて、成果最適化型の入札機能「oCPC（Conversion Optimized Bidding。コンバージョン発生確率に応じてクリック単価を動的調整する入札手法）（Conversion Optimized Bidding）」のベータ版提供を開始しました。広告主は商品の購入や会員登録、予約完了といった具体的な成果指標に向けて広告配信を最適化できるようになります。

oCPCの主な機能と配信最適化の仕組み

oCPCは、コマースパートナーや商品カタログを保有する広告主を対象とした機能です。従来の固定クリック単価（CPC）型入札と異なり、対話コンテキストに応じた成果発生の確度に応じてリアルタイムに入札額を動的調整します。

発表された主な中核機能は以下の通りです。

• ​高精度な購買意図の予測​: プライバシーを保護した意図予測モデルを活用し、ユーザーの商業的問い合わせと関連性の高い広告主ソリューションが一致するタイミングを自動識別
• ​動的入札額調整​: クリック後の成果（コンバージョン）発生確率に基づいて、クリック単価（CPC）の入札額をリアルタイムに自動最適化
• ​商品フィードとカルーセルの統合​: マーチャントの商品フィードとシームレスに連携し、通常の対話回答とは独立した非回答型商業パネル内にインタラクティブなカルーセル形式で商品を表示
• ​プライバシーとオーガニック回答の厳格な分離​: スポンサー提案や広告ユニットは、通常の自然な対話回答から明確に分離され、「広告（sponsored）」ラベルが付与される

従来のリスティング広告との比較と広告主への影響

対話型AIにおけるoCPCの導入は、従来の検索連動型広告や静的ディスプレイ広告と比べてどのような違いがあるかを整理します。

項目	従来の検索連動型広告（リスティング）	ChatGPT広告のoCPC
​トリガー​	入力された検索キーワードとの一致	対話コンテキストに基づくプライバシー保護型意図予測
​表示形式​	検索結果上部のテキストリンクや定型バナー	非回答商用パネル内の商品カルーセル・インタラクティブ表示
​入札最適化​	キーワード単位の手動または自動CPC入札	購買・登録・予約など下流コンバージョン確率に基づく動的CPC調整
​回答との関係​	検索結果一覧に混ざって表示	通常のAI対話回答とは完全に分離しスポンサー表示を明示

広告主にとっては、単なるWebサイトへのトラフィック誘導だけでなく、実際の購入や予約といったビジネス成果に直結する費用対効果の高いプロモーションが可能になります。

対話型AIの収益化と今後の展望

対話型AIのプラットフォーム化が進む中、ユーザー体験と広告ビジネスの両立は最大の焦点となっています。

OpenAIは、対話の信頼性と中立性を守るため「オーガニック回答への広告混入を行わない」という境界線を維持しつつ、意図予測と商品フィード連携による高精度な成果報酬型モデル（oCPC）を整備しました。AI検索・対話サービスにおける商業利用の標準モデルとして、広告業界全体に与える影響は大きいとみられます。

引用元：OpenAI