中国Sand.ai、動画生成AIで160億円超を調達

中国の動画生成AIスタートアップ「Sand.AI（中国の動画生成AIスタートアップ（中国名：三呆科技））（三呆科技）」は、2回にわたる資金調達ラウンドで合計1億ドル（約160億円）超の資金を調達した。出資にはLook Capital、Lollapalooza Capital、九坤創投（Ubiquant）、経緯創投（Matrix Partners China）など大手投資機関十数社が参加した。

自己回帰型世界モデルと主力モデルの実績

Sand.aiは2024年、生活関連サービス大手・美団（Meituan）傘下のAI企業「光年之外（Lightyear AI）」の共同創業者である曹越氏によって設立された。自己回帰型（過去の出力データを次の予測入力として逐次的に生成していく機械学習モデルの手法）の世界モデルをコア技術として研究開発を進めている。

• ​主力動画生成モデル「Magi-1」​: 米Google DeepMindが提唱する物理理解ベンチマーク「Physics-IQ」において上位の評価を獲得している。
• ​音声・映像同期モデル「Gaga-1」​: デジタルヒューマンやAI動画エージェント向けに開発された同期モデル。
• ​音楽生成エージェント「VidMuse」​: 2026年初頭に公開され、リリースから3カ月で年間経常収益（ARR）約1,000万ドル（約16億円）に達するなど、迅速な商用化を実現している。

次世代MoEモデルの計画と競合比較

Sand.aiは2026年7〜9月期に、次世代の動画生成モデルを正式発表する予定だ。

開発企業 / サービス	モデル名 / アーキテクチャ	特徴・商用化の焦点
Sand.AI	Magi-1 / 次世代MoEモデル	自己回帰型世界モデル、音楽制作や特定用途特化エージェント
​快手（Kuaishou）​	可霊（Kling）	ショート動画プラットフォームと連動した大規模動画生成
​バイトダンス（ByteDance）​	Seedance 2.0	世界モデル研究とコンテンツ制作パイプラインへの統合
Runway	Genシリーズ	クリエイター向け映像編集・生成スイートの展開

次世代モデルではMoE（混合専門家）（複数の専門サブネットワークを処理内容に応じて動的に切り替える高効率なモデル構造）アーキテクチャを採用し、オープンソースモデルとして最大規模のパラメータ数を持ちながら、高い推論効率を実現することを目指している。

未確認事項と日本のクリエイターへの影響

次世代MoEモデルの正確なパラメータ数やライセンス形態（商用利用の可否など）は現時点で未公表であり、7〜9月期の正式発表を待つ必要がある。

日本国内の映像制作や広告業界でも動画生成AIの導入が本格化しているが、物理法則に即したリアルな映像表現と推論コストの低減は依然として主要な課題だ。オープンソースかつ高効率な次世代世界モデルが登場すれば、ローカル環境での映像制作ワークフロー構築やコスト削減に寄与する可能性がある。

編集部注: 中国のAIスタートアップ界隈では、基盤モデル単体の研究から音楽やエージェントといった用途特化型サービスへの展開による収益化スピードが重視されている。VidMuseの急速なARR成長は、動画生成AIのマネタイズにおける先行事例として注目される。

引用元：36Kr Japan