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理化学研究所(理研)は、NVIDIAの最新アーキテクチャを採用した次世代スーパーコンピュータシステム「理究(りきゅう)」の本格稼働を開始した。
国内の研究機関および産業界に向けた最高峰のAI研究開発インフラとして運用される。
システムの中核には、CPUとGPUを高速統合した「NVIDIA Grace Blackwell(GB200)(Grace CPUとBlackwell GPUを広帯域NVLinkで接続したスーパーチップ)」が採用されている。
この構成により、従来のグラフィックスカード単体構成を圧倒するAI学習性能と電力効率を実現している。
理究は、科学分野でのAI活用(AI for Science(AI技術を用いて新材料開発や創薬、物理シミュレーションを加速する手法))をはじめ、以下のような幅広い分野で利用される。
| 活用分野 | 具体的な計算タスク |
|---|---|
| LLM事前学習 | 国産大規模言語モデルや基盤モデルの高速分散学習 |
| 科学技術計算 | 創薬・新素材探索および高度な物理シミュレーション |
| AIファクトリー実験 | 次世代AIインフラ構築に向けた自動検証実験 |
編集部注: 最新のGB200チップを135台規模で揃えた「理究」の稼働は、日本の生成AI研究および学術的な基盤モデル開発を大きく前進させるマイルストーンとなる。特にAI for Science領域における計算能力の確保は、国際的な研究競争力の維持・向上において不可欠なピースである。
引用元:PC Watch