Microsoft、自社AI「MAI」の本番移行を推進

米Microsoftは、開発者向けAIツール GitHub Copilot（GitHubとMicrosoftが提供するAIコード補完・エージェント支援ツール） や表計算ソフト「Excel」において、自社開発の軽量モデル MAI（Microsoft AIが開発する自社製小規模・高効率AIモデルシリーズ） シリーズへの本番トラフィック移行を順次進めていることを明らかにしました。

本番導入の実績とパフォーマンス比較

従来、Microsoftは自社サービスの中核にOpenAIやAnthropicのモデルを採用してきましたが、利用頻度の高い特定のタスクにおいて自社モデル「MAI-Code-1-Flash」等への置き換えを加速させています。

発表された主な成果と数値は以下の通りです。

• VS Codeでのコード採用率​: 「GPT-5.4 Mini」や「Claude Haiku 4.5」と比較して約10％向上
• ​トークン消費量​: 競合軽量モデル比で中央値が約10％減少
• ​継続利用率​: 複数日にわたる利用継続率がGPT-5.4 Mini比で6％、Claude Haiku 4.5比で11％上昇
• Excelでの応答精度​: 追加強化学習を施したモデルが「GPT-5.6」と同等の品質を達成

オーケストレーションとコスト戦略の比較

観点	従来のフロンティアモデル	自社開発MAIモデル
目的	高度な推理・複雑なマルチステップタスク	定型コード生成・表計算・軽量エージェント
インフラ要件	最新世代ハイエンドGPU	NVIDIA H100 / A100世代でも高速動作
運用の位置づけ	必要に応じたオーケストレーション呼出	定常トラフィックのプライマリ処理

今後の製品展開と業界への影響

サティア・ナデラCEOは、Copilot ChatやOutlook、PowerPointなどの各Office製品群にも本手法を広げていく方針を示しています。フロンティアモデルの能力を必要とする用途では引き続きOpenAI等のモデルを活用しつつ、膨大なリクエストが発生する日常機能では自社最適化モデルへルーティングすることで、推論インフラコストを劇的に削減するマルチモデル戦略が本格化しています。

引用元：ITmedia AI＋