Grok 4.6とKimi K3のベンチ比較公開

xAI（SpaceXAI）が事前学習を進める次世代モデル「Grok 4.6（SpaceXAIが開発中の2兆パラメータ規模のフラッグシップAIモデル）」と、Moonshot AIが提供中のオープン重みフロンティアモデル「Kimi K3」に関するスペックおよび性能・コストの比較分析が公表された。

Grok 4.6 vs Kimi K3 の仕様比較

両モデルの公表スペックおよび設計思想の比較は以下の通りである。

評価項目	Grok 4.6（SpaceXAI / xAI）	Kimi K3（Moonshot）
パラメータ数	2兆（2T）​	​約2.8兆（2.8T）​
提供状況	事前学習中（7月下旬完了予定）	提供中
コンテキスト長	未発表	100万（1M）トークン​
API価格（100万トークンあたり）	未発表（Grok 4.5は入力$2/出力$6）	入力$3 / 出力$15
主な設計目標	Grok 4.5並みの速度・効率でKimi K3超え	大規模パラメータ＋1Mコンテキストのオープン重み

パラメータスケールと推論効率のトレードオフ

• Kimi K3の強み​: 2.8兆パラメータの圧倒的なスケールと100万トークンの文脈理解力を備え、コーディングや長文文書の要約・生成分野で実用実績を積み上げている。
• Grok 4.6の戦略的狙い​: イーロン・マスク氏の言及によれば、パラメータ数を2兆規模に抑えることで、1.5兆パラメータのGrok 4.5が達成した高速レスポンス（約80 tps）とトークンあたりの高い処理効率を維持する。より大きなモデルであるKimi K3に匹敵する回答精度を実現することをターゲットに置く。

今後の評価ポイントと市場への影響

現時点でGrok 4.6の第三者による独立したベンチマークデータは存在せず、マスク氏が主張する「Kimi K3を超える性能と高速性」が公開後の実測データで証明されるかが最大のポイントとなる。

仮にGrok 4.6がGrok 4.5と同等の価格帯（出力100万トークンあたり$6程度）で提供された場合、Kimi K3（出力$15）に対して出力コスト面で約​60%以上のコストカット​​を実現することになり、エージェント型AIワークロードや開発者コミュニティにおけるモデル選択に大きな影響を与える可能性がある。

引用元：kie.ai