みずほ、DGX B200とNemoClawの技術検証

みずほフィナンシャルグループは、金融業務における生成AIおよびAIエージェントの安全な活用のために、NVIDIAのハードウェア・ソフトウェア技術を用いた次世代インフラへのアップグレード検討を開始しました。これには最新のAIサーバー「NVIDIA DGX B200」の導入計画と、AIエージェントの安全実行フレームワーク「NVIDIA NemoClaw」を用いた技術検証が含まれます。

DGX B200による計算基盤の強化とオンプレミス運用

金融機関では機密データの保護や厳格な監査要件が求められるため、クラウド依存を避けたオンプレミスでのGPU環境構築が極めて重要となります。

みずほFGは演算インフラの強化を目的に、NVIDIAのBlackwell GPUを8基搭載した最新鋭AIサーバー「NVIDIA DGX B200」の導入を進めています。また、将来的には複数のGPUサーバーを相互接続し、さらに大規模なデータ処理や自社特化モデルの高速学習に対応するための「GPUクラスター」の構築についてもあわせて検証を行います。

NemoClawを活用したAIエージェントの安全な実行と制御

今回の取り組みにおける最大の技術的特徴は、エージェント型AIを安全に動作させるシステム「NVIDIA NemoClaw」を用いたセキュリティ実証です。

みずほFGは以下の安全制御メカニズムの構築を目指しています。

• ​機密情報の秘匿​: 高い気密性を求められる顧客データや財務情報を金融グループの内部ネットワークから流出させない制御。
• ​権限および接続の管理​: AIエージェントに与える実行権限を細かく制限し、認可されていないシステムや外部APIへの勝手なデータ通信を防止。
• ​監査証跡の保存​: エージェントが実行したすべての自律タスクや意思決定ステップの操作記録（監査ログ）を保存・追跡可能にし、後からの検証を容易にする仕組み。

エージェントの適用対象業務として、行員による情報収集、金融ドキュメントの起案、各種データ分析、およびソフトウェア開発サポートなどが挙げられており、メールやチャットでの指示をトリガーに自律タスクを起動させる予定です。

日本の金融業界への影響と今後の課題

日本の銀行業界は、金融庁の厳格な規制監督のもとでデータ保護やシステム障害への強固な対策を義務付けられています。

AIエージェントの本格的な実用化に向けては、モデルが自律して誤った判断（ハルシネーションなどによる誤操作）を下した際のリスク管理や、責任の所在といった運用上の法制・ガバナンス設計が大きな課題となります。みずほFGが推進するオンプレミスGPUと制御ソフトウェアを密結合させたセキュアな設計モデルは、今後の国内主要金融機関における生成AIおよびエージェント活用の先導的な事例（リファレンスアーキテクチャ）になるとみられます。

出典：International Business Times Japan