スマートグラス競合の真の狙いはロボデータ

Google（グーグル）やMeta（メタ）などのグローバルIT大手が、スマートグラス（カメラやディスプレイを内蔵したメガネ型端末）の開発に再び注力している。業界の分析によると、各社がプライバシーへの懸念や採算性の低さを押してスマートグラスの開発を推し進める真の目的は、端末のハードウェア販売ではなく、ロボット向けAIの学習に不可欠な「一人称視点（人間自身の視線で撮影された映像）」のデータを大量に収集することにあると見られている。

1. ロボット制御に極めて有効な「一人称視点」データ

スマートグラスを通じて得られる、人間が手を動かして物を操作する際の一人称視点（Egocentric Video）の動画は、ロボットの動作学習における最も貴重な事前学習データと評されている。自動運転分野で圧倒的な走行データを保有するTesla（テスラ）であっても、車載カメラが捉える車両中心のデータしか持っておらず、人間が手先を使って作業を行うといった日常的な行動データは不足している。

2. 学術研究で実証された学習効果の高さ

上海AIラボの研究において、シミュレーションデータのみでロボットを学習させた場合の物体仕分けタスクの成功率は「33.3%」にとどまったが、人間の一人称視点映像を加えると「40%」に上昇し、実機による操作データも併用すると「53.3%」まで向上した。また、北京大学、シンガポール国立大学、MIT（マサチューセッツ工科大学）の共同研究でも、一人称視点映像による訓練により、未知の状況における推論エラーが24%減少したことが示されている。

3. GoogleとMetaの具体的なアプローチ

GoogleはSamsung Electronics（サムスン電子）やGentle Monster（ジェントルモンスター）と提携し、「Android XR（複合現実向け基本ソフト）」ベースのスマートグラスを準備している。一方、Metaはユーザーの日常をリアルタイムで終日記録し、AIの訓練用メタデータ（属性情報）を収集・抽出する「ハイパーセンサリー（超感覚）」スマートグラスの試作機のテストを進めていると報じられている。

スマートグラスは、スマートフォンを補助する実用的なツールという位置づけから、将来のロボティクス市場を支配するための「データ収集デバイス」へと進化しつつある。スマートグラスを介して人々の日常的な物理操作の視覚データを最も多く収集できた企業が、自律型人型ロボットなどの物理AI開発レースで圧倒的な優位に立つと見られる。今後もデータ獲得を巡るスマートグラスの開発競争は激化する見込みだ。

引用元：조선일보