NVIDIAとLangChain、NemoClawを発表

NVIDIA（エヌビディア）とLangChain（ラングチェーン）は、オープンソース（ソースコードが公開され改変可能なソフトウェア）で高度な企業向けAIエージェントを構築・運用できるリファレンスブループリント「NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents」を発表しました。モデル自体を追加学習（微調整）することなく、実行環境の最適化のみで最高峰のクローズド（非公開）モデルと同等の精度を、10分の1の推論コストで達成します。

1. ハーネス（実行環境）のエンジニアリングによる性能向上

LangChainは、自社のAIエージェント評価用ベンチマークを用いて、NVIDIAの「Nemotron 3 Ultra」を稼働させる環境（システムプロンプトやツールの説明文、ミドルウェアなど）を徹底的にチューニングしました。モデルの再学習に頼るのではなく、モデルを取り巻くシステム（ハーネス）の設計を最適化することで、オープンモデルでありながらクローズドの最高モデルと同等のタスク精度を実証しました。

2. 「NemoClaw」が提供するフルオープンスタック

NemoClawは、チューニング済みのLangChainエージェントコード、高性能な「Nemotron 3 Ultra」モデル、およびエージェントにPC操作などを安全に実行させるための保護された実行環境「NVIDIA OpenShell（オープンシェル）」をパッケージ化したものです。これにより、すべてのレイヤーがオープンな状態で提供され、企業は自社のインフラ（サーバーや自社保有クラウド）上でモデルとシステムを完全に所有・管理できます。

3. コスト削減がもたらすビジネスへの展開

この構成により、高価な外部のクローズドAPIモデルと比較して、推論1回あたりのコストを約10分の1に抑えられます。コストの大幅な低減によって、企業は連続的なエージェント機能の評価や高速なプロトタイプ構築が可能となり、業務への組み込みが飛躍的に容易になります。

これまでのAI開発では高性能なクローズドモデルのAPIに頼らざるを得ず、機密データの流出懸念やランニングコストが大きな壁となっていました。「NemoClaw」の登場により、完全自社運用のオープンなシステムでありながら、最高性能のエージェントを実行できる基盤が整いました。ITサービスや金融、医療といった、高いデータ管理能力と低コストが求められる業界での自律型AIエージェントの導入が加速すると見られます。

引用元：NVIDIA Blog