Wistron、NVIDIA技術でAI工場設計と省エネ推進

台湾の電子機器製造受託大手Wistron（ウィストロン）は、NVIDIAのデジタルツイン（現実を仮想空間に再現する技術）基盤「Omniverse DSX Blueprint」と、物理法則を学習した「物理AI」技術を導入したと発表しました。この技術は、台湾・新竹や米国を含む同社のグローバルなAIサーバー製造工場において、設計段階から量産稼働に至るプロセス全体に適用されます。これにより、シミュレーションを通じた効率的な工場設計と、稼働後のリアルタイムな消費電力削減が可能になるとされています。

Wistronが導入したシステムは、工場建設と運用の2つのフェーズにおいて効果を発揮します。

1. 建設フェーズ：OpenUSDによる仮想検証

建設段階では、3Dデータの共通標準規格である「OpenUSD」を用いて、仮想空間上に工場の3Dレイアウトや設備を高精度に再現します。さらに、熱流解析（熱の移動を計算するシミュレーション）と「NVIDIA PhysicsNeMo」という物理AIモデルを統合することで、効率的な熱流シミュレーションを実行します。サードパーティのソフトウェアとも連携し、仮想環境と実際の現場を高度に一致させる検証を行います。これにより、冷却のボトルネック（進行の障害となる箇所）を事前検知し、工場立ち上げの調整期間を短縮できます。

2. 運用フェーズ：「AIF-DT」によるリアルタイム省エネ

量産移行後は、独自のスマート運用システム「AIF-DT（AI Factory Digital Twin）」を活用します。物理法則を考慮した推論技術によって、工場の電力、熱流、機器のステータスをリアルタイムで分析します。システムが電力やテストスケジュールの動的最適化、省エネ策の提案を行うことで、工場内の特定箇所が極端に高温になる「ホットスポット」の発生を防ぎます。これらにより、全世界の製造拠点において消費電力と最大電力需要の削減に成功していると報告されています。

Wistronの事例は、製造業におけるデジタルツインと物理AIの融合が、単なる設計効率化にとどまらず、地球規模の省電力化と製造効率の向上という実利をもたらすことを示しています。編集部注：AIブームによってAIサーバーの需要が急増する中、製造側のサプライチェーン自体もAI技術を用いて最適化する動きが今後さらに加速すると見られます。