MetaのAI責任者Muse Sparkとクローズド化を語る

Metaの最高AI責任者（CAIO）であるAlexandr Wang（アレクサンダー・ワン）氏は、サンフランシスコで開催された「Bloomberg Tech Summit」のインタビューに登壇し、同社が2026年4月に発表した最新のAIモデル「Muse Spark」について、「フロンティアクラスの最先端モデルではなく、今後の成長に向けた前菜（アペタイザー）に過ぎない」と語りました。同モデルは一部のベンチマーク（AIの性能測定テスト）で好成績を収めているものの、競合であるOpenAIの「GPT-5.4 Pro」やGoogleの「Gemini 3.1 Pro」には及ばず、Metaの遅れを指摘する声もありました。これに対し、Wang氏は開発プロセスにおける生物学的リスク等の安全性アラートが作動したため、自社製品限定の「クローズドモデル」として提供する判断を下したことを明らかにしました。

1. 「Muse Spark」の位置づけとクローズド戦略への転換

MetaはこれまでAIモデルを無償公開するオープンソース路線を推進してきましたが、今回の「Muse Spark」は同社初となるプロプライエタリ（自社独自の排他的な）モデルとして展開されています。Wang氏によると、モデルの学習過程で生物学的リスクなどに関する内部安全アラートが作動したことが、クローズドモデルへ舵を切った決定的な要因です。同氏は、オープンソース化した場合はこれらの安全リスクを外部からコントロールすることが極めて困難になると説明しています。ただし、オープンソース戦略自体を完全に破棄したわけではなく、安全性が検証されたモデルについては今後も公開を検討するとしています。

2. 開発体制の刷新とインフラへの巨額投資

Metaは2025年4月にリリースした「Llama 4」が不評に終わった後、同年6月にWang氏を「Superintelligence Labs」の責任者として招へいし、AI戦略の再構築を図ってきました。同社は現在、インフラと開発体制の最適化を急ピッチで進めています。

• ​インフラ投資​: 2026年の設備投資（CAPEX）の予測を、2025年の722億ドルから1,250億ドル〜1,450億ドル規模へとほぼ倍増させ、130万基以上のGPU（グラフィックス処理半導体）と約1ギガワットの計算容量確保を目指しています。
• ​組織再編​: 2026年5月に約8,000名のレイオフ（一時解雇・人員削減）を実施する一方で、約7,000名の従業員をAI関連の役割に再配置し、パーソナルAIエージェントの開発体制を強化しています。

Metaは、今回の組織改革と巨額のインフラ投資を通じて、先行するOpenAIやGoogleに対する反撃の足がかりを築こうとしています。特に、マルチモーダル（テキスト・画像・音声など複数種類のデータを同時に処理する技術）性能や、健康管理・日常のコミュニケーションを支える「パーソナルAIエージェント」の開発に資源を集中させています。かつてオープンソースの旗手であったMetaが安全性と囲い込みを重視するクローズド戦略へとシフトしたことは、他のAI開発企業の方針や市場の競争環境にも大きな影響を与える可能性があると見られます。