GitHub Copilot の usage metrics API が AI 導入フェーズ別コホートに対応

GitHub は 2026 年 5 月 29 日、Copilot usage metrics API を拡張し、エンゲージメントのある各ユーザーを Copilot の利用状況に基づいて AI 導入フェーズ（コホート）へ分類する機能を追加したと発表した。誰がアクティブかだけでなく、どのように Copilot を使っているかという、より深い導入状況を示せるようにすることが狙いである。

1. 4 つの導入フェーズ

ユーザーは直近 28 日間のローリングウィンドウのうち、少なくとも 2 日間使用した Copilot の利用面に基づいて、次の 4 フェーズのいずれかに分類される。Phase 0（No cohort、いずれの基準も満たさない）、Phase 1（Code first、コード補完や IDE のエージェントモードを利用）、Phase 2（Agent first、Copilot クラウドエージェント・コードレビュー・Copilot CLI のいずれか単一の GitHub ベースのエージェント面を利用）、Phase 3（Multi-agent、2 つ以上の GitHub ベースのエージェント面、または新しい GitHub Copilot アプリを利用）である。各 ai_adoption_phase の値には version フィールド（v1 から開始）が含まれ、製品面の拡大に応じて分類ロジックを進化させられる。

2. 新しいフィールドと集計指標

ユーザー単位のレポートには新たに ai_adoption_phase フィールドが追加された。エンタープライズおよび組織単位のレポートには totals_by_ai_adoption_phase 配列が加わり、フェーズごとにエンゲージメント指標や活動指標が集計される。これには総エンゲージユーザー数、ユーザー起点のインタラクション平均、コード生成・受け入れの活動平均、追加・削除コード行数の平均、作成・マージ・レビューされたプルリクエスト数の平均、マージまでの中央時間の平均などが含まれる。集計はフェーズ内のユーザーあたりの平均値として報告される。

これらの指標はエンタープライズ管理者や組織オーナーが REST API 経由で利用でき、チームフィルターと組み合わせてより細かい粒度で分析することもできる。単純なアクティブユーザー数を超えて、開発者がどの Copilot 機能を実際に採用しているかを可視化できるため、コホートの進行を追跡し、強化策を最も効果が見込めるフェーズに集中させる運用が可能になる。