PFN、国産モデル「PLaMo 3.1 Prime」提供開始

株式会社Preferred Networks（PFN）は2026年10月27日、日本国内でフルスクラッチ開発を進める生成AI基盤モデル「PLaMo」の最新フラッグシップモデル「PLaMo 3.1 Prime」の提供を開始した。新機能として、自律的な調査・分析を実行する「Deep Research」を搭載。Web上の最新情報や社内文書を横断検索し、出典付きレポートを自律作成する。行政機関や機密情報を扱う企業向けに、オンプレミス環境への配備にも対応している。

調査計画からレポート作成までを自律化するDeep Research

今回追加されたDeep Researchは、ユーザーが指定した調査テーマに基づき、AI自らが調査計画を立案する。複数の情報源に対する検索、情報の収集・整理・多角的な分析を繰り返し、数分から数十分かけて出典付きの包括的なレポートをまとめる自律エージェント機能である。

企業のオンプレミス環境にも対応しており、社内の文書検索システムと連携させることで、機密データを外部のパブリッククラウドに送信することなく、社内限定の閉域環境内で詳細な調査業務を完結できる。市場・競合調査や特許・技術動向の整理など、従来は担当者が数時間から数日を要していた知見整理の工数を大幅に短縮する。

ハルシネーション抑制と高速化の仕組み

業務での実用性を高めるため、事実性と安全性の向上に重点が置かれた。

1. ​事実性と忠実性の強化​: 情報通信研究機構（NICT）との共同研究成果を事前学習モデルのベースに活用。学習パイプラインを見直したことで、不確実な内容に対して推測で答えることを防ぎ、未知の事柄には「分からない」と回答する挙動を確立した。AA Omniscienceなど8つのハルシネーション評価ベンチマークにおいて、前世代のPLaMo 3.0 Prime比で平均約15％のスコア改善を達成している。
2. ​対話安全性と回答姿勢​: 不適切な質問に対して単に拒絶するだけでなく、質問の前提にある事実誤認や法令上の定義を冷静に解説する回答方針を取り入れた。
3. ​投機的デコーディングによる1.7倍高速化​: 軽量モデルが先行してテキストを予測し本体モデルが一括検証する投機的デコーディング（Speculative Decoding）技術を採用。PLaMo 3.0 Primeと比較して推論速度を1.7倍に引き上げた。さらに非推論モードでは、出力トークン数を90％削減しながら回答品質を維持し、運用コストを削減できる。

提供プランと利用料金の比較

PLaMo 3.1 PrimeはAPIおよびWebチャット形式（PLaMo Chat）、企業向けオンプレミスで提供される。

提供プラン	対象・想定利用環境	料金・提供条件
Freeプラン	開発・検証・個人利用	無料（利用上限・レートリミット設定あり）
Standardプラン	一般ビジネス・システム組み込み	入力：100万トークンあたり60円／出力：100万トークンあたり250円
企業オンプレミスプラン	自治体・金融・機密情報保有企業	個別見積もり（閉域環境導入・社内検索連携）
Providerプラン	プラットフォーム事業者・再販パートナー	個別見積もり

あわせてWebチャットのUIを刷新し、2026年11月30日までの期間限定で、PLaMo ChatにおいてDeep Research機能を1日2回まで無料で体験できるキャンペーンを開始した。

国産基盤モデルの意義と今後の展望

生成AIの活用が定常的な質問応答から自律的なエージェント業務へと進展するなか、海外製AIサービスへの過度な依存やデータの海外移転に対する懸念が根強く存在する。PLaMoシリーズは、デジタル庁のガバメントAI「源内」の試用モデルに採択された実績を持ち、すでに約800の自治体向けサービス等に組み込まれている。今回のPLaMo 3.1 Primeによるオンプレミス対応のDeep Research提供は、高いデータガバナンスが求められる日本の行政機関や製造・金融業におけるエージェント導入を後押しする重要な一手となる。

引用元：株式会社Preferred Networks