NVIDIA、ゲームNPC向けAIモデルやDLSS 5新版を発表

米NVIDIAは2026年10月28日、薄型ノートPCや小型デスクトップ向けのWindows基盤「NVIDIA RTX Spark」に対応した最新のゲーム開発者向け技術群を発表した。ゲーム内NPC（ノンプレイヤーキャラクター）をオンデバイスで動かす軽量言語モデル「Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB」の一般提供を開始したほか、推論速度を2倍に高めた「DLSS 5」の10月モデル更新、Unreal Engine 5.8向けのWindows on Arm公式対応プラグインなどを包括的に公開した。

ローカル動作するNPC向け言語モデル「Nemotron 3.5 Bolt」

ゲーム開発向けAIスイート「NVIDIA ACE」の最新アップデートとして、オンデバイス実行に特化した小規模言語モデル（SLM（計算資源を抑えて端末上で動作する小規模言語モデル））「Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB」が一般公開された。

本モデルはIn-Game Inferencing（IGI）SDK経由で入手可能で、GPUメモリ使用量を4GBに抑えつつ、ゲーム描画や音声処理に必要なリソースを十分に確保できる設計となっている。前世代モデルと比較して平均品質が約40%向上した一方、出力トークン数を最大約80%削減し、初動応答速度（Time to First Token）を高速化した。

主な機能は以下の通りである。

• ​複数ターンのツール利用​: ゲーム内APIを呼び出してクエスト進行や環境変化を反映
• ​会話専用モード​: 短く自然な発話形式で応答を返し、音声合成との連携を最適化
• ​推論設定の制御​: 複雑な要求時のみ推論（思考ステップ）を有効化し、レイテンシ上限に応じた制限が可能
• ​長文脈と多言語​: 64kトークンの文脈長に対応し、35言語をサポート

『The Elder Scrolls V: Skyrim』のMOD基盤「SkyrimNET」では、すべてのNPCを記憶と自律性を持つキャラクターへと変化させる実装例が公開されている。

DLSS 5の推論高速化とUnreal Engine 5.8のArm対応

超解像・フレーム生成技術のDLSS関連でも大幅な性能改善が図られた。

技術コンポーネント	主な更新内容と改善点
DLSS 5（10月モデル更新）	3D-Guided Neural Renderingの推論速度が9月版比で2倍に向上。GPU負荷を半減させ、4K解像度でのVRAM使用量を20%削減
DLSS 4.5 Unreal Engineプラグイン（v8.9.0）	Unreal Engine 5.8におけるWindows on Arm（WoA）ネイティブ対応（ARM64バイナリ提供）。GeForce RTX 50シリーズ向けの最大6倍フレーム生成をサポート
NvRTX 5.8	Unreal Engine 5.8向けNVIDIA RTX専用ブランチのリファクタリングと安定化
Nsightツール群（2026.3〜2026.5）	Nsight Graphics、Systems、AftermathのWindows on Arm対応インストーラーを提供

また、研究段階の技術として、目標ポーズを指定することでリアルタイムに滑らかな人型動作を生成する「MotionBricks」の最新成果（SOMA人体モーションモデルやONNXモデル）も公開された。

PCゲーム開発におけるオンデバイスAIの優位性

今回の発表の独自価値は、クラウド接続を前提としない「完全ローカルなエージェントNPC」の実現可能性が実用段階に達した点にある。

従来の生成AI連携ゲームは、API通信遅延や利用コストが商業化のボトルネックとなっていた。Nemotron 3.5 Boltは4GBという限られたVRAM領域で動作し、クラウド通信不要で即座に応答を返すため、運用コストを発生させずにプレイヤーごとの動的な対話体験を組み込める。

一方で、現状の課題として、DLSS 5による3Dガイド付きニューラルレンダリングの対応タイトルは『NBA 2K27』など一部に限られている。開発者が独自のシェーダーやアート表現に統合するには、SDKを通じた微調整が必要となる。

開発環境の拡張と今後の展望

Windows on Armへの本格対応と小型PC基盤RTX Spark向けツールの整備により、デスクトップからモバイル環境まで同一のRTX開発パイプラインが適用可能になった。グラフィックス描画とオンデバイスAI推論を単一のGPU上で並行稼働させる最適化手法は、次世代PCゲームの標準的な制作手法として定着していくとみられる。

引用元：NVIDIA Technical Blog