Meta、Facebookの推薦を自然言語で調整する機能を導入

Metaは、Facebookのフィード（Feed）とリール（Reels）に表示される投稿を、利用者が「自分の言葉」で調整できる新しいAI機能を発表しました。見たい話題・見たくない話題を文章で伝えると、おすすめ表示がその場で変わります。これまでFacebookは「いいね」やコメント、視聴履歴などの行動から好みを推測していましたが、今後は利用者が直接アルゴリズムに要望を伝えられるようになります。

「Your algorithm」でフィードとリールのトピックを直接管理

Meta Newsroomの公式発表によると、新機能の中心は「Your algorithm」です。フィードとリールで見たいトピックを直接追加・管理できる専用の場所で、Metaは「あなたが何に興味があるかを正確に伝えるための専用スペース」と説明しています。

• 入り口は各投稿の​​三点メニュー​​。Metaはこのメニューを更新し、新しいカスタマイズ機能にアクセスしやすくしたとしています。
• 対象は​​フィードとリールの両方​​です。
• 伝えた内容に応じて、おすすめ表示が​​すぐに反映​​されます。

「興味あり／興味なし」の後にAIが追加で質問

もう一つの新機能は、フィードやリールの投稿から直接フィードバックを送る仕組みの拡充です。公式発表では次のように説明されています。

「興味あり」または「興味なし」をクリックした後、気に入った点や気に入らなかった点について、より詳しく尋ねる追加の質問をすることがあります。もっと見たいもの・減らしたいものを自分の言葉で簡単に伝えられ、おすすめはリアルタイムで更新されます。（Meta Newsroomより翻訳）

Metaはこれを「体験を形作るための、より直接的で対話的な方法」と位置付けています。

大規模言語モデルが「話しかけられるアルゴリズム」を実現

Metaによると、同社のランキングシステム（表示する投稿の順番や内容を決める仕組み）は、いいねやコメント、視聴内容など数千に及ぶシグナルから利用者の興味を推測してきました。今回は大規模言語モデル（大量の文章で学習し、人間の言葉を理解・生成するAI）（LLM）がその仕組みを大きく前進させたといいます。

LLMは自然言語の背後にある興味、文脈、意図を取り込むことができ、実際に話しかけられるアルゴリズムを可能にします。（Meta Newsroomより翻訳）

公式発表では、伝えた要望は​​同じセッション内​​で反映されるとしています。自由記述のテキストと、Metaが既に把握している好みの情報を組み合わせることで、フィードとリールのアルゴリズムが時間とともにより的確で反応の良いものになっていく、というのがMetaの説明です。

公式発表と海外報道の差分整理

同じ発表を報じた海外メディアの記事には、公式発表にない補足や指摘が含まれています。

観点	Meta公式発表	海外報道の補足
機能の位置付け	新機能「Your algorithm」の展開	Social Media Todayは、既存の「Your Algorithm」設定を拡張したものと説明し、チャットボット形式の入力欄が加わったと報道
類似機能	言及なし	Engadgetは、同様の変更が今年初めにInstagramにも導入されたと指摘
制約	言及なし	Engadgetは、Instagram版では「フォロー中の人の投稿」を興味に追加できず、広告を減らす要望も出せなかったと記者の体験を紹介
提供状況	「展開中」と説明	Engadget記者のアプリにはまだ届いていなかったと記載
利用されるか	言及なし	Social Media Todayは、Facebook利用者は設定を自ら変更しない傾向があり、使われるかが課題だと分析

日本の利用者にとっての未確認事項

公式発表には、提供地域や対応言語、全利用者への展開完了時期は記載されていません。日本語の自由記述で要望を伝えられるかどうか、日本の利用者にいつ届くかは、現時点では確認できていません。また、「AIが生成したコンテンツを減らしたい」「広告を減らしたい」といった、特定トピック以外の要望にどこまで応えるのかも明らかになっていません。

「受け身の推薦」から「対話する推薦」への転換点

編集部注: 今回の発表は、SNSの推薦が行動データからの推測だけに頼る段階から、利用者の言葉による指示を組み合わせる段階へ移りつつあることを示すものとみられます。根拠として、Meta自身が「ランキングの仕組みの本当の進化」と表現しており、Instagramに続きFacebookにも同種の機能が広がった点が挙げられます。一方、Social Media Todayが指摘するように、利用者が自ら設定を操作する習慣は根付きにくく、三点メニューの奥にある機能がどの程度使われるかが、効果を左右する要因になりそうです。

引用元：Meta Newsroom | Social Media Today | Engadget