Google、Geminiの思考レベル設定を提供開始

米Googleは、対話型AIサービス「Gemini（Googleが開発するマルチモーダルAIモデルおよびアシスタントサービス）」アプリにおいて、各AIモデルの推論の深さをユーザー自身が調整できる「思考レベル設定」の順次提供を開始しました。質問の難易度や急ぎ具合に応じて、応答速度を優先する軽量な思考から、長時間の推論プロセスを経て緻密な回答を導く深い思考までを自在に選択できるようになります。

3段階のレベル指定とPro向けのDeep Think

今回の仕様変更は、「Google AI Pro」および「Google AI Ultra」の有料メンバーシップ加入者を対象に展開されています。利用可能なAIモデルのラインアップ（Flash-Lite、Flash、Pro）自体は維持されたまま、各モデルの思考レベルを「安値」「中」「高値」（英語表記のLow/Medium/Highに相当）の3段階から指定できるようになりました。

さらに最上位モデルである「Gemini Pro」を選択した場合には、通常の3段階に加えて、最も高度な推論を実行する「Deep Think（難解な数理課題やコード生成で多段階の検証を行うGoogleの最深推論モード）」が追加の選択肢として提供されます。

日本のユーザーへの影響と使い分けのポイント

現在のUIでは直訳的な「安値」という表記が用いられていますが、実態は計算コストや推論ステップを抑えて素早い即答性を重視するモードです。日常的なメール下書きや雑談・要約などでは「安値」や「中」を指定して待機時間を削減し、アルゴリズムの実装や法律文書の読解、複雑なロジック分析では「高値」や「Deep Think」を選ぶといった実務上の使い分けが可能になります。

分析と今後の展望

AI業界のモデル開発競争は、モデル全体のパラメータ規模を競う段階から、プロンプト処理後の「テスト時計算量（Test-Time Compute）」をタスクに合わせて動的に割り当てるアーキテクチャへと進化しています。OpenAIの推論モデルに対抗し、GoogleがGeminiの標準ユーザーインターフェースに思考レベルの制御スライダーを導入したことは、推論コストと応答品質の最適化が一般ユーザーの手元に開放されたことを示しています。今後はAPI経由でのパラメータ連携など、開発者向けエコシステムへの波及が期待されます。

引用元：Jetstream