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仏Mistral AI(オープンモデル開発を主導するフランスのAI企業)は、次世代フラッグシップモデル「Mistral Large 4」(通称: le Chonk)のパブリックプレビューを公開した。現在、Mistral StudioおよびAPIを通じて利用可能となっており、月末にはモデルウェイト(重み)のオープン公開が予定されている。
Mistral Large 4は、総パラメータ1兆(1T)、アクティブパラメータ490億(49B)のネイティブマルチモーダル(テキストや画像など複数の形式を直接処理する技術)MoE(複数の専門家ネットワークを動的に切り替える構造)アーキテクチャを採用した。欧州にある自社データセンター内の3,800基のNVIDIA Grace Blackwell GPUクラスタ上でゼロから事前学習された。EU全公用語を含む160以上の言語に対応し、欧州法に準拠したAI主権(AI Sovereignty)を確立する基盤モデルとして位置づけられている。
公式発表で示された主要ベンチマーク結果において、Mistral Large 4はオープンウェイトモデルとして最高水準のスコアを記録している。
| 評価領域 / ベンチマーク | スコア / 順位 | 特記事項・比較対象 |
|---|---|---|
| AA Cyber Index(脆弱性再現・パッチ) | 82%(1位) | 参加全モデル中最高。実ソフトウェアの再現・修正 |
| Cybench(セキュリティ演習40問) | 93%解決 | オープンウェイトモデルで最高水準 |
| Coding Agent Index | 49.8% | DeepSeek V4 Pro(0813)やQwen3.8 Maxを上回る |
| DeepSWE v1.1 | 61.7% | ソフトウェア工学ベンチマーク |
| Terminal-Bench 4 | 28.3% | 複雑なターミナル操作ワークフロー |
| Surge AI コーディング人間評価 | 3.74(2位) | Claude Opus 5(4.22)に次ぐ。Kimi K3やGLM-5.3を凌駕 |
| AutomationBench(業務自動化657件) | 59.9% | Gmail、Google Sheets、Slack、Salesforce等の連携 |
| AA-Briefcase(ナレッジワーク) | 1,393 Elo | スプレッドシートやPDF作成等の長期タスク |
| Dense 200(ビジュアルグラウンディング) | 42% | GPT-6 Astra(41%)を上回る視覚認識精度 |
| SciCode-Verified(科学コード生成) | オープン最高水準 | ハートリー・フォック計算の一括生成が可能 |
| API提供価格 | 入力 $1.36 / 出力 $4.18(100万トークンあたり) | コスト効率に優れた商用プレビュー提供 |
特にサイバーセキュリティ領域では、商用プロプライエタリモデル(Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraなど)が安全フィルタによる過剰な拒否によって脆弱性検証タスクでスコアが極めて低くなる傾向があるのに対し、Mistral Large 4は防御側研究者が脆弱性の実証やパッチ作成、マルウェア解析を完遂できる実用的な対応力を備えている。
Mistral Large 4の登場は、オープンウェイトAI市場における競争環境に大きな転換点をもたらす。
Mistral AIは、欧州テック企業として過去最大規模となる30億ユーロ(約5,000億円規模)のシリーズD調達資金をインフラ拡充に投入している。3,000基規模のGPUクラスタ上で1日あたり約330億トークンを生成し、約160億トークンの学習可能完了トークンを処理する大規模強化学習(RL)パイプラインを構築した。
編集部注: 巨大モデルの独占が進む米国の巨大IT企業に対抗し、欧州がハードウェア・自社データセンター・オープンウェイトの3軸でAI主権を追求する戦略は、米中2極化に対する実効的な第3極としてグローバルな影響力を強めていくとみられる。
引用元:Mistral