OpenAI、意思決定「Decisions API」公開

米OpenAIは現地時間2026年9月29日、年次開発者会議「DevDay 2026（OpenAIが開催する年次開発者会議）」にて、リアルタイムな意思決定処理に特化した新機能「Decisions API（OpenAIのリアルタイム意思決定特化型API）」の限定プレビュー版を発表した。廉価なAIモデル「Luna（OpenAIの軽量・低コストな廉価モデル）」を活用し、事前に定義した質問と選択肢に対して数分の1秒という超低レイテンシで判断結果を返す。開発者はコンテンツ分類やリクエストのルーティング、AIエージェントの行動選択を高速かつ安価に実装できる。

Decisions APIの仕組みと主な用途

Decisions APIは、チャットのように自由文を生成するのではなく、あらかじめ設定した質問群と有限の選択肢から最適な回答を選択して返す仕組みである。テキストや画像をコンテキストとして入力することで、瞬時に分類や判定結果を得られる。

主な想定用途は以下の3点に整理されている。

1. ​コンテンツの分類・モデレーション​: ユーザー投稿や入力テキストがポリシーに違反していないか、どのカテゴリに属するかを即時に仕分ける。
2. ​リクエストのルーティング​: ユーザーからの問い合わせ内容に応じて、適切な処理モジュールや専門モデルへ即座に振り分ける。
3. ​エージェントの行動決定​: 自律型AIエージェントが次に取るべきツール呼び出しや操作の選択肢を分岐判定する。

現在は限定プレビューとして提供されており、OpenAIは数日中に一般提供（GA）を開始する予定としている。

TypeSafe AI「Jev」との比較と開発トレンド

Decisions APIの登場背景には、2026年9月中旬からAI開発者コミュニティで注目を集めていた米TypeSafe AIのAIモデル「Jev」（ジェヴ）の存在がある。元OpenAI研究者のディオゴ・アルメイダ氏が立ち上げたTypeSafe AIは、会話を行わず質問と選択肢に対する「判断」だけを構造化JSONで出力する特化型モデルとしてJevを公開していた。

項目	TypeSafe AI「Jev」	OpenAI「Decisions API」
モデルアーキテクチャ	特化型の専用設計（非LLM・非小型モデル標榜）	既存の廉価LLM「Luna」を活用
出力形式	構造化データ（JSON判断結果）	有限選択肢からの判断回答
応答速度	超低遅延	数分の1秒
位置付け	単体モデル・専用エンジン	OpenAI APIエコシステム内の意思決定機能

オープンソース界隈ではオープンウェイトのLLMを用いてJevライクな判定APIを自作する動きが広がっていたが、OpenAIは公式のAPI基盤として廉価モデルLunaをバックエンドにしたDecisions APIを投入し、これに追従した形となる。

エージェント開発におけるボトルネック解消と展望

自律型AIエージェントの処理では、1つの目標を達成するために数十回から数百回の細かな判断ループ（ツールの選択、処理継続の可否、エラー判定など）を繰り返す。従来のフルサイズLLMによる推論では、1回の呼び出しごとに数百ミリ秒から数秒の遅延とトークンコストが累積し、システム全体の応答性を著しく低下させていた。

Decisions APIによって判断処理が数分の1秒で完了するようになれば、エージェントの実行速度と費用対効果は劇的に改善される。DevDay 2026で同時に発表された常時稼働エージェント「Dots」や「Agents API」の実用化を支える極めて重要な基盤インフラになるとみられる。

引用元：ITmedia AI＋