Cohere、企業向け検索基盤「Compass Cloud」発表

エンタープライズ向けAI開発企業の米Cohereは、社内データを活用した検索やRAG（検索で得た情報を生成AIに組み込む手法）、自律型エージェント向けの検索基盤「Compass」について、マネージドSaaS版となる「Compass Cloud」のプライベートベータ提供を開始したと発表しました。従来提供してきた自社エージェント「North」の検索コアや規制産業向けセルフホスト版に加え、インフラ運用の手間を削減したい開発チーム向けにフルマネージドの検索基盤を開放します。

データ接続からアクセス権限統制まで統合されたアーキテクチャ

Compass Cloudは、データソース接続から検索実行、アクセス権限の統制までをワンストップで担うフルスタックの検索基盤です。具体的には以下のアーキテクチャで構成されています。

• Connect & Parse: SharePoint、OneDrive、Google Driveなどのクラウドストレージ向け標準コネクタを備え、マルチモーダル文書の解析を行う。
• Embed & Index: 意味を捉える高密度（Dense）表現と特定キーワードを捉える疎（Sparse）表現を統合して生成。元ファイル、パース結果、ベクトル埋め込みを別レコードとして管理し、モデル更新時の再クロール負荷を削減する。
• Retrieve & Rerank: キーワード検索とベクトル検索を組み合わせるハイブリッド検索を実施し、Cohere独自のリランカー（Reranker）で関連度の高いパッセージを厳選する。
• Govern: 検索実行時にマルチテナントのアクセスコントロールと文書単位の権限を強制し、アプリケーション側の独自フィルタリング負担を排除する。

さらに、エージェント環境との連携に向けてオープン標準「MCP（Model Context Protocol。AIエージェントと外部ツールを標準接続する規約）」サーバーを標準提供し、エージェントが自律的に検索ツールを呼び出せる設計となっています。

独自価値の整理（比較：Azure Searchとの精度ベンチマーク結果）

Cohereが公開した投資銀行・ヘッジファンド向けの実践的金融ベンチマーク「High Finance」の検証結果によると、検索精度指標（nDCG@10）において、Azure Searchのスコア64.8に対し、Compassは81.1を達成し、約14〜16ポイントの大幅な精度向上を記録しました。この差は、生成AIへ渡すコンテキストの無駄なトークン消費を抑え、回答品質と推論コストの双方に直接寄与するとされています。

分析・展望

編集部注: 企業における生成AIの本格導入において、RAGの成否を分ける最大の要因は「検索精度の低さ」と「アクセス権限の管理漏れ」です。これまで多くの開発チームがベクトルDB、リランカー、権限管理ミドルウェアをつぎはぎして自作運用していましたが、Compass CloudのようにMCP対応とハイブリッド検索・権限統制をワンパッケージにしたSaaSが登場したことで、社内検索基盤の構築期間が大幅に短縮されるとみられます。

引用元：Cohere