日立、3D CADデータの設計品質を自動点検するAIサービスを提供開始

日立製作所は、製造業向けに3D CADデータの設計品質を自動点検するAIサービス「設計ナレッジシステム」の提供を開始しました。このシステムは、属人化しがちな熟練技術者のノウハウが記された技術文書や過去の不具合情報から、AIエージェントを用いて「設計ルール」を抽出し、形式知として蓄積するものです。 具体的には、対象となるSTEP形式の3D形状モデルに対し、AIが抽出したルールや自然言語で追加されたルールを基に点検プログラムを生成します。日立独自の「形状認識関数データベース」と組み合わせることで、設計された穴の寸法や曲げ加工、部品間の距離などが基準を満たしているかを自動で判定します。日立ハイテクでの実証実験では、板金・製缶図面の検図において、過去3年分の加工困難箇所や寸法不備を100%抽出することに成功しました。 ​独自価値の整理（日本の読者への影響）​ 日本の製造業では、ベテラン設計者の高齢化と退職による「技術伝承の断絶」が深刻な課題となっています。日立のシステムは、単にCADデータを解析するだけでなく、埋もれていた文書データからAIが設計ルールを言語化・抽出する点が画期的です。目視検図による確認漏れや手戻りを防ぐことで、設計部門の工数削減と品質の均一化に直結するソリューションといえます。 ​分析・展望​ 生成AI技術がテキストや画像の生成を超え、製造業のコア業務である「設計・エンジニアリング」の領域に本格的に浸透し始めました。今後は設計者の操作履歴からナレッジを自動拡張する機能や、製造BOM（部品表）を自動生成する機能の開発も予定されています。物理的な制約（加工限界など）をAIが理解し、設計の初期段階でフィードバックループを回す「フィジカルAI」のアプローチは、インダストリー4.0の次なる中核技術となるでしょう。

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引用元：株式会社インプレス