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Metaのエンジニアリングチームは、スマートグラスなどのウェアラブルデバイスで高度なAIを安全に実行するためのクラウドインフラ技術「Private Processing（Metaの機密コンピューティングインフラ）」のアーキテクチャ詳細を公開した。
スマートグラスで文脈を理解する高度なAIを動かすには、デバイスの計算能力を超えたクラウド処理が必要となる。Private Processingは、クラウド上の「信頼できる実行環境（TEE）」であるConfidential Virtual Machines（CVM）内でAIモデルを実行する。これにより、処理中のデータは常に暗号化され、Metaのサーバー管理者であってもユーザーの音声や画像データにアクセスできない仕組みを構築している。
本アーキテクチャの革新的な点は、単なるデータの処理だけでなく「記憶の保存」もTEE内で完結させていることだ。過去の文脈を引き継ぐためにデータを外部データベースに保存すると、アクセスパターンから行動履歴が推測されるリスクがある。Metaはストレージエンジン自体をTEE内に組み込むことで、完全なプライバシーを担保したままAIの長期的な記憶（ステートフルな処理）を実現した。
ウェアラブルAIが日常の全てを記録し文脈を理解するようになる中、クラウドへのデータ送信に対するプライバシー懸念は最大のハードルとなっている。Metaが透明性のある機密コンピューティング基盤を公開・実装したことは、今後のエージェンティックAIの普及に向けた重要なセキュリティ標準を提示するものと評価できる。