アリババ「Qwen3.8-27B」、HFの歴代人気首位を獲得

アリババ（Alibaba）傘下の通義実験室（Tongyi Lab）が開発した大規模言語モデルQwen3.8-27B（アリババが公開する270億パラメータ規模のオープンソースLLM）が、世界最大のAIオープンソースコミュニティであるHugging Face（オープンソースのAIモデルやデータセットを共有・公開する主要プラットフォーム）において、歴代で最も人気のある（Most Likes）オープンソースモデルの首位を獲得しました。

開発者の「いいね」で主要競合モデルを逆転

2026年9月16日に行われたHugging Faceの公開ランキング更新により、Qwen3.8-27Bの獲得支持数が、画像生成のデファクトスタンダードである「FLUX.1」、推論分野で注目を集める「DeepSeek-R1」、強力な競合である「Kimi-K3」やMetaの「Meta-Llama-3」といった並み居る主要オープンソースモデルを上回ったことが確認されました。

本ランキングの特徴は、合成ベンチマークのスコアやパラメータ規模の多寡ではなく、世界中の開発者が実際にモデルを利用して投じた「いいね（Likes）」の累積数に基づいている点です。開発者のリアルな利用体験やコミュニティからの支持が直接反映された結果といえます。

独自価値要素：オープンソース主要モデルとの位置づけ比較

今回Hugging Face上で支持を競った主要モデルと、Qwen3.8-27Bの特徴の違いは以下の通り整理できます。

モデル名	開発元 / コミュニティ	主な強みと用途	今回のランキング位置づけ
Qwen3.8-27B	Alibaba (通義実験室)	汎用言語処理・高い実用性とローカル導入の容易さ	​歴代1位（首位獲得）​
FLUX.1	Black Forest Labs	高品質な画像生成ベンチマーク	上位モデル群
DeepSeek-R1	DeepSeek	段階的思考・推論特化型アーキテクチャ	上位モデル群
Meta-Llama-3	Meta	業界標準の広範なエコシステムと英語圏での強み	上位モデル群
Kimi-K3	Moonshot AI	長文コンテキスト処理と高度な対話	上位モデル群

未確認事項の整理

元報道（AIbase）において、Qwen3.8-27Bが獲得した具体的な累計Likes数や、2位以下のモデルとの正確な得票差、およびモデル公開初日からの推移ペースなどの詳細な数値統計は公表されていません。

分析と今後の展望

編集部注: これまで世界のオープンソースLLMコミュニティでは、MetaのLlamaシリーズが圧倒的なデファクトスタンダードとして君臨してきました。しかし、Qwenシリーズが着実に性能と多言語対応、ライセンスの柔軟性を高めてきた結果、開発現場の実需を捉えて支持を広げたことがうかがえます。

特に27B（270億パラメータ）というサイズは、単一のハイエンドGPUや最新のPCワークステーション環境でも、量子化技術を活用することで十分にローカル動作が可能な現実的な規模です。研究用途にとどまらず、オンプレミス環境やプライベートクラウドでの実務運用を目指すエンジニアにとって「扱いやすく高性能な選択肢」として選ばれたことが、歴代首位という支持につながったと考えられます。

引用元：news.aibase.com