MAP、音楽生成AI「YuE2」を無償公開

AI研究コミュニティのMultimodal Art Projection（オープンソースのマルチモーダルAIを研究開発するコミュニティ）（MAP）は2026年9月10日、音楽生成AIモデル「YuE2（楽譜編集と音声生成を統合したオープン音楽基盤モデル）」を公開した。歌詞やスタイルから編集可能な楽譜（シンボリックプラン）を作成し、ボーカルと伴奏が調和したフル楽曲を生成できる。商用サービス「Suno 5（Suno社が提供する代表的な商用音楽生成AIサービス）」に匹敵する品質を備えながら、単一GPUでローカル実行できるオープンウェイトモデルとして提供される。

楽譜を介したシンボリック制御とローカル実行環境

YuE2は、約35億9000万パラメータ（3.59B）の自己回帰（AR）と非自己回帰（NAR）を融合したハイブリッド構造を採用している。テキストによる大まかな指示だけでなく、ABC記譜法（アルファベットと記号で音高やリズムを表現する音楽記述フォーマット）による楽譜データを中間表現として介在させることで、メロディやコード進行、テンポを人間が直接編集・調整できる。

公式発表および検証で確認された主な仕様は以下の通りである。

• ​モデル規模​: 約3.59Bパラメータ、28レイヤー
• ​生成アーキテクチャ​: 自己回帰（AR）と非自己回帰（NAR）を融合したデュアル構造
• ​推奨動作環境​: NVIDIA GeForce RTX 4090（VRAM 24GB）環境にて、214.85秒の楽曲を71.04秒で生成（ピークメモリ消費量は14.08GiB）
• ​多言語対応​: 英語や中国語に加え、日本語ボーカルを含む歌唱楽曲の生成に対応
• ​ライセンス​: 非商用利用を対象としたCC BY-NC 4.0でモデル重みをHugging Face上に公開

商用モデル「Suno 5」とのベンチマーク比較

オープンモデルでありながら、YuE2は既存のプロプライエタリな商用音楽AIと同等以上の評価を獲得している。公式発表で公開された音楽ベンチマーク「WildSongBench」（192プロンプト）の測定結果では、複数の生成候補から最良結果を選ぶ手法において商用モデルを上回った。

モデル / 評価設定	SongBench（総合スコア）	提供形態	楽譜編集機能
YuE2（Bo8・8候補から選定）​	6.9632	オープンウェイト（ローカル実行）	対応（ABC記譜法）
Suno 5	6.8721	クラウド商用サービス（API / Web）	非対応（プロンプト指示のみ）
Suno 6	6.5562	クラウド商用サービス（API / Web）	非対応
Suno 6 Wild	6.4195	クラウド商用サービス（API / Web）	非対応

従来のブラックボックス型音楽生成AIでは、「サビのメロディだけを変える」「コード進行を保ったままアレンジを変える」といった細かな微調整が困難だった。YuE2は楽譜という記号化された設計図を挟むことで、音楽クリエイターが納得のいくまで修正できる柔軟性を提示している。

日本のクリエイターへの影響と未確認事項

日本語の歌詞やボーカルに対応したオープンソース音楽モデルの登場は、国内の同人音楽制作、ゲーム開発者、動画制作者にとって制作コストを大幅に引き下げる可能性を秘めている。RTX 4090クラスのコンシューマー向けGPUがあれば、クラウドAPIの課金や利用規約の制約を受けることなく、プライベート環境で自由に試作を繰り返すことができる。

一方で、公開された重みはCC BY-NC 4.0ライセンスであるため、現時点では商業作品や収益化動画への直接組み込みは認められていない点に注意が必要である。商業利用向けライセンスの提供予定や、将来的な商用版リリースの有無については公式発表で明示されていない。

分析・展望

これまで音楽生成AIの最高峰はSunoやUdioといったプロプライエタリなクラウドサービスが独占してきた。YuE2がオープンモデルとしてSuno 5水準の品質に達し、さらにシンボリック編集という商用サービスにもない柔軟性を提示したことは、画像分野におけるFLUXやStable Diffusionの台頭と同様の地殻変動を音楽制作エコシステムにもたらすとみられる。

引用元：YuE2 | GIGAZINE