リコージャパン、オンプレ型AIエージェント提供開始

リコージャパン株式会社は2026年9月10日、オンプレミス環境での生成AI導入・運用を支援するパッケージ「RICOH オンプレLLMスターターキット」のエッジモデルにおいて、自己改善型AIエージェント「Hermes Agent」を新たに搭載し、提供を開始したと発表しました。社内ネットワーク内で完結するローカル推論基盤により、機密データの外部送信リスクを排除しつつ、トークン従量課金のない定額コストで自律型AIエージェントを活用できます。

確認済みの事実：超小型AIサーバでDifyと連携し業務ノウハウを蓄積

AIエージェントは高度な推論やツール呼び出しのために大規模言語モデル（LLM）と頻繁に対話を行うため、パブリッククラウドのAPIを利用する場合、利用料の増大や機密情報の漏洩懸念が導入の大きな壁となっていました。今回の強化により、これらの課題に対する実用的な解決策が提示されています。

• ​オールインワン構成のエッジモデル​: ハードウェアには超小型デスクサイドAIサーバ「Dell Pro Max with GB10」を採用。リコー製LLMおよびオープンソースの生成AIアプリケーション開発基盤Dify（オープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフォーム。ワークフロー構築やプロンプト管理をGUIで実現する）が事前設定済みで出荷され、複雑な環境構築なしに即座に導入できます。
• ​自己改善型AIエージェント「Hermes Agent」​: ユーザーとの自然言語対話を通じて、回答作成にとどまらず必要な作業手順を判断し、OS操作やファイル処理などのタスクを自律的に実行します。さらに、タスクの遂行過程で獲得した作業手順を「スキル」として内部に蓄積・再利用するため、利用を重ねるほど業務再現性と処理効率が向上します。
• Hermes Desktopによるクライアント展開​: 社内LANに接続された各端末から専用クライアント「Hermes Desktop」を通じてエージェントにアクセスし、従業員ごとに業務ノウハウを蓄積できます。完全なオンプレミス環境で推論が完結するため、API通信に伴うトークン課金が発生しません。
• ​定型業務と非定型業務の役割分担​: ワークフロー自動化ツールであるDifyが定型的なアプリ・業務プロセスを担い、Hermes Agentが個別判断を伴う非定型タスクを担当するハイブリッド構成をとることで、企業の業務自動化の対応領域を大幅に拡張します。

独自価値要素：クラウド型AIエージェントとの運用比較

一般的なクラウドAPIベースのAIエージェントと、リコーが提案するオンプレミス型エージェントの運用特性を比較します。

比較項目	RICOH オンプレLLM（Hermes Agent）	一般的なクラウドAPI型AIエージェント
データ所在地	社内オンプレミス（Dell Pro Max内）	パブリッククラウド基盤
セキュリティ	完全閉域ネットワークで外部送信ゼロ	インターネット経由（暗号化通信）
コスト構造	ハードウェア・ライセンスによる定額運用	トークン消費・APIコールに応じた従量課金
エージェント学習	実行した作業手順をローカルスキルとして蓄積	プロンプトや外部ベクター検索に依存
業務分担設計	Dify（定型）とHermes Agent（非定型）の連携	単一エージェントフレームワークまたは外部SaaS

分析と今後の展望

編集部注: 大規模言語モデルのビジネス適用が「チャット」から「自律エージェント」へ進展するにつれ、推論回数の激増に伴うコスト問題と、機密ドキュメントを外部APIに流せないセキュリティ問題が顕在化しています。リコージャパンがデスクサイドに設置可能な小型AIサーバ上でエージェントとDifyを統合した構成を提供することは、機密保持が絶対条件となる製造業の設計部門や金融・医療、自治体などにとって極めて現実的な選択肢となります。自己改善によるスキル蓄積の精度が実運用環境でどれほど発揮されるかが今後の普及の鍵となるでしょう。

引用元：岩井 健太